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常见问题

通过实现可视化取得成功:利用Minitab的图形功能来优化库存

发布时间:2023-11-22 11:23:41人气:116

对于供应链经理来说,有效的库存管理对于确保顺利运营、降低成本和满足客户需求来说,是至关重要的。为了实现最佳库存水平,管理者必须有强大的监控和控制系统。在这篇文章中,我们将探讨Minitab的图形工具(例如帕累托图、控制图和散点图)的实际应用,以及它们如何提供关于库存模式的宝贵建议,从而实现更高效且更有效的决策过程。

minitab.png

释放帕累托图的力量帕累托图是一种特殊的条形图,其中绘制的值按照从大到小的顺序排列。帕累托图可以被用来识别会影响特定结果的最重要因素或问题,并确定这些因素或问题的优先级。当应用于库存管理时,这意味着大部分问题和成本可追溯到几个关键货品或类别。通过将精力集中在这些“关键少数对象”上,供应链经理可以最大限度地优化库存。

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在分析帕累托图时,应考虑以下几个重要因素:

确定“关键少数对象”

确定对库存问题(例如缺货、库存过剩或交付周期长)影响最大的货品或类别。这些关键少数对象应成为改进工作的首要关注点。

设定改进工作的优先事项

根据帕累托图,确定在哪些方面可对库存优化产生最大影响,然后相应地分配资源并划分计划的优先级。

深挖根本原因

确定关键少数对象后,调查它们造成较大影响的根本原因。分析根本原因,以找出可能的因素,例如:需求预测不准确、供应商表现不佳

或流程效率低下。

制定行动计划

清楚了解关键问题及其根本原因后,制定有针对性的行动计划来解决问题。与供应商、销售团队和生产人员等利益相关者合作,实施必要的变更和改进。

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利用控制图掌控过程

控制图是一种统计工具,可直观地表示随时间的变化地过程,有助于确定过程是受控制(稳定)还是不受控制(表现意外变化)。通过使用控制图监控关键库存指标,供应链经理可以主动识别并解决库存相关问题,例如缺货、库存过剩或不规则的需求模式。

在分析帕累托图时,应考虑以下几个重要因素:

识别不受控制信号

监控控制图,以找出任何超出控制范围或呈现出异常模式的数据点。这些信号过程不受控制,需要进行调查来确定根本原因。

调查根本原因

如果检测到不受控制信号,应进行彻底分析,以确定库存问题的根本原因。这可能涉及分析各项因素,例如,供应商绩效不佳、过程效率低下、需求预测不准确或库存政策不足。

在分析帕累托图时,应考虑以下几个重要因素:

识别不受控制信号

监控控制图,以找出任何超出控制范围或呈现出异常模式的数据点。这些信号过程不受控制,需要进行调查来确定根本原因。

调查根本原因

如果检测到不受控制信号,应进行彻底分析,以确定库存问题的根本原因。这可能涉及分析各项因素,例如,供应商绩效不佳、过程效率低下、需求预测不准确或库存政策不足。


在分析帕累托图时,

应考虑以下几个重要因素:识别不受控制信号监控控制图,以找出任何超出控制范围或呈现出异常模式的数据点。这些信号过程不受控制,需要进行调查来确定根本原因。

调查根本原因

如果检测到不受控制信号,应进行彻底分析,以确定库存问题的根本原因。这可能涉及分析各项因素,例如,供应商绩效不佳、过程效率低下、需求预测不准确或库存政策不足。

利用散点图揭示关系

散点图是非常有用的工具,可分析不同变量(例如,需求与库存水平)之间的关系。供应链经理可以利用散点图优化库存,具体体现在以下几方面:

图2.png

识别模式和趋势

研究散点图以发现任何明显的模式,例如聚类、趋势或异常值。这些模式可揭示变量之间的关系,提供关于库存动态的见解。

评估相关性

使用 Minitab 的相关系数功能来量化变量之间关系的强度和方向。正相关表示,当一个变量增加时,另一个变量也趋向于增加;负相关则表示逆向关系。

确定影响因素

确定对其他因素有重大影响的库存因素。这些影响因素可指导关于库存优化策略的决策。例如,如果发现需求量与缺货之间存在强烈的正相关,则可能需要在需求高峰期提高库存水平。

进行假设分析

Minitab 让用户可以在散点图中操纵变量,从而探索不同的场景。这样,供应链经理可以评估库存因素变化(例如,调整交付周期,或实施备选采购策略)的潜在影响。

图3.png

利用时间序列图

实现趋势和季节性可视化时间序列图用于分析一个或一组变量在特定时间段内的变化和演变情况,并直观地呈现分析结果。通过使

用时间序列图,供应链经理可以:


利用时间序列图

实现趋势和季节性可视化

时间序列图用于分析一个或一组变量在特定时间段内的变化和演变情况,并直观地呈现分析结果。通过使用时间序列图,供应链经理可以:

利用时间序列图

实现趋势和季节性可视化时间序列图用于分析一个或一组变量在特定时间段内的变化和演变情况,并直观地呈现分析结果。通过使用时间序列图,供应链经理可以:

利用时间序列图

实现趋势和季节性可视化

时间序列图用于分析一个或一组变量在特定时间段内的变化和演变情况,并直观地呈现分析结果。通过使用时间序列图,供应链经理可以:



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