Prism的八种数据表格式

  

Prism数据表的格式决定了可以制作哪种图表以及可以执行哪种分析。选择一种数据表格式可以让Prism创建适合您的数据的数据表，并且可以轻松地创建您想要的图表类型并执行适当的分析。您总是可以变更数据表的格式。  

八种数据表  

-XY表  

XY表是一个图，其中每个点都由X值和Y值定义。这类数据通常用线性或非线性回归拟合。  

-柱状表  

如果你的组数据是由一个组变量定义的，可能是对照组与治疗组，或者是安慰剂组与低剂量组与高剂量组。每个柱状表格式中存在一列为定义变量组。 

 

-分组表  

分组数据表类似于柱状数据表，但是为两个分组变量设计的。这一点最好通过例子来理解。一个分组变量的组(或级别)由行定义(在下面的示例中为Men和Women);其他分组变量的组(级别)由列定义(下面示例中的Control和treating)。  

-联列表  

列联表类似分组数据表，也是为由两个分组变量描述的数据而设计的。但是，这些表用于将属于由行和列定义的每个组的主题(或观察值)的实际数量制成表格。例如，如下图所示，两行两列共四组：  

1.Standardtreatment&GraftPatent  

2.Standardtreatment&GraftObstructed  

3.Experimentaltreatment&GraftPatent  

4.Experimentaltreatment&GraftObstructed  

-生存表  

生存表用于Kaplan-Meier法进行生存分析。每一行代表一个不同的主体或个人。X列用于输入经过的生存时间，而Y列用于输入单个分组变量的不同组的结果(事件或审查)。在下面的例子中，两组分别是“常规”治疗组和“实验”治疗组。Prism自动绘制Kaplan-Meier生存曲线，并使用log-rank和Gehan-Wilcoxon检验比较各组之间的生存。Prism也可以使用Cox比例风险回归进行生存分析，但这是使用多变量数据表完成的(见下文)。  

-整体与部分表  

当需要找到每个值占总数的多少百分比时，可以使用“整体与部分表”。这个表格常被用来制作饼状图。下面的例子显示了获得A、B、C等成绩的学生人数。表中五个值的和就是学生的总人数。  

-多变量表  

多变量数据表的排列方式与大多数统计程序组织数据的方式相同。每一行都是一个不同的观察或“案例”(实验、动物等)。每一列是一个不同的变量。此外，变量可以被标识为连续变量、分类变量或标签变量，而分类变量和标签变量的值可以作为文本输入(在下面的示例中为“Female”和“Male”)。  

-嵌套表  

当存在两级嵌套复制或分层复制时，使用嵌套表。在这个例子中，两种教学方法正在被比较。这些教学方法分别在三个独立的教室中使用，每个教室有3到6名学生。数据表中的值代表每个班级的个别学生的测量分数。由于每个教室只使用一种教学方法，所以我们说房间变量“嵌套”在教学方法变量中。  

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