最新发布的MnovaVersion15引入了新功能,并作出了一些商业调整。NMR、MSChrom、Chemometrics和DB等功能插件的更新进一步提升了用户体验。
在本文中,我们将重点介绍用户感兴趣的更新:
Mnova15下载
01 MnovaNMR
DOSY模块的更新
Mnova15为DOSY模块引入了强化的功能。通过此次更新,我们改进了算法,可以实现更精确的DOSY谱图计算,集成了改进的误差分析和MonteCarlofitting。在这些技术改进的同时,对PFG实验的支持范围进一步扩大。全新图形功能的引入也是此次更新的一部分,旨在为用户提供更清晰、更详细的结果可视化分析。
图1:新的DOSY谱峰界面提供了多种扩散值及交互图的分析操作。
3DNMR数据处理能力
MnovaNMR通过新增对3DNMR数据集的支持进一步拓宽了软件的应用范围。同时,正在积极扩展数据处理能力,以包括时域数据,预计不久后将提供这一增强功能。此外,我们的新版本可以确保与CARA、CCPN、Sparky和TopSpin等NMR软件的peaklists无缝集成,为研究人员提供更加顺畅的工作流程。
图2:Mnova15支持3DNMR处理。
全新的3D谱图视图
精巧的3DNMRViewer,最初被设计用于3D谱图分析,现在可同时用于传统的2D和DOSY实验的可视化,为用户提供动态和丰富的视觉探索体验。
图3:新的3DViewer可用于显示pseudo2DNMR实验以及传统的叠加谱图、2D谱图和3DNMR谱峰。
AI驱动的峰值拾取算法
我们为MnovaNMR添加了一个先进的算法:一种基于深度学习的峰值拾取算法(1),这一先进工具增强了GSD(全谱去卷积)算法的能力,尤其是在实现精确的定量核磁(qNMR)结果方面。此外,将这种算法与另一种创新性的AI自动基线和相位校正(见下一点)相结合,将为NMR谱图分析的准确性和操作效率树立新标准。
(1)Schmid,N.,Bruderer,S.,Paruzzo,F.,Fischetti,G.,Toscano,G.,Graf,D.,Fey,M.,Henrici,A.,Ziebart,V.,Heitmann,B.,Grabner,H.,Wegner,J.D.,Sigel,R.K.O.,&Wilhelm,D.(2023).Deconvolutionof1DNMRspectra:Adeeplearning-basedapproach.InJournalofMagneticResonance(Vol.347,p.107357).ElsevierBV.
图4:使用新的基于深度学习的算法对1HNMR谱图进行全谱去卷积,性能表现非常优越。蓝色和红色曲线分别表示化合物和溶剂的去卷积结果,绿色曲线对应于所有谱峰的加和。
高级的相位和基线校正
我们引入了一种新的深度学习算法,旨在同时对相位和基线失真的问题进行校正——对于这些普遍存在的NMR挑战来说,这种解决方案更加集成,是对基于深度学习的峰值拾取算法的完美补充(见前一点),提高了谱图整体的分析质量。
强化的基线校正算法
考虑到快速处理的必要性,新版本的MnovaNMR包括强化的基线校正算法,以拓宽其在各种NMR实验中的适用性。这些改进维持了效率和精度之间的平衡,满足了现代谱图分析的快节奏需求。
02 MnovaMSChrom
MnovaMSChrom是针对于LC/GC-MS的解决方案,着眼于色谱和质谱数据处理和分析的前沿,创新性的更新不仅提高了软件的精度和效率,还实现了我们为用户提供超现代工具以满足其分析需求的承诺。
增强型峰值拾取算法和盲区
在Mnova15中,MSChrom包含了一种新的增强型峰值拾取算法,它提供了MSChrom以前版本中使用的经典算法的替代方案。在增强型峰值拾取算法中,可以通过设置基线校正、平滑处理和基于饱和水平的新功能等获取更佳的拾取和积分结果。
引入新的盲区工具,这是一个非常有益的补充。该工具能够在分析过程中选择性地从谱图中排除那些不需要的区域,如峰值拾取或一般的数据处理。盲区的设置可以节省时间、资源,提供更好的可复制结果。
图5:在峰值拾取后显示的色谱峰检测设置面板和盲区表,并在色谱图上应用两个盲区。
背景扣除
这一新功能可以用于数据集中质谱和UV的背景扣除,主要应用于分析系统中含有较低杂质和噪音的情况,以实现更精确的数据分析。
图6:样品2和空白1,应用MS背景扣除的结果3。
MSChrom支持的数据格式
MSChrom支持的操作系统和数据格式请见列表:MSChromsupportedformats。
需要注意的是,Mnova15不再支持Windows×32系统。
03 Chemometrics
为了增强Mnova软件在化学计量学方面的应用,我们在本次发布的Mnova15中提供三种不同的化学计量学安装包,以满足不同层次的用户需求。
BasicChemometrics:这款入门级软件包提供了基本的化学计量学功能,包含主成分分析(PCA)的最基本功能。对于初次接触化学计量学的用户来说,这一个不错的起点。
MnovaAdvancedChemometrics:以Basic软件包为基础,提供全面的PCA功能,并进行了扩展,还包括其他化学计量学算法,如偏最小二乘法(PartialLeastSquares,PLS)和软独立建模分类法(SoftIndependentModelingofClassAnalogy,SIMCA)。该软件包专为寻求更复杂分析工具的用户设计,允许创建、保存和执行模型,并增强功能,以获得更深入的化学计量学体验。
BioHOS:Mnova化学计量学方面最全面的软件包,包含AdvancedChemometrics的所有功能,并通过生物治疗药物(如单克隆抗体)NMR分析的特定算法进一步扩大了其应用范围,其中包括CCSD、ECHOS和PROFILE等算法。
04 Mnova(General)
新的多肽绘制工具-BiosequenceTools
使用BiosequenceTools,Mnova用户可以绘制氨基酸链,如多肽。该工具是一个省时的解决方案,具有用户友好的界面,包括“标准”和“非标准氨基酸”的完整列表,可以在一个或三个字母的代码和L或D的设置之间进行选择。创建多肽结构后,可以扩展链中的每个氨基酸以增强结构的空间视觉,更改字母代码,使用IUPACNAME工具进行命名,并将其保存为.mol文件。
图7:新的BiosequenceTools面板提供了绘制并处理肽结构的多种选择。
05 MnovaElViS(Electronic&VibrationalSpectroscopies)
为了提高对电子和振动光谱数据的处理能力,Mnova15提供了基于PLS的基线校正工具(IarPLS),以自动计算其接近最优值的不对称参数。此外,还集成了三种新的归一化处理模式,即最大峰值、积分和矢量长度。这两个关键性功能的更新有助于对我们的插件ElViS进行重大升级。其目的是简化基线校正过程,简化工作流程,并提供一种快速的方法来规范数据以解决定量问题。
图8:使用IarPLS(penalized-least-squaresbased)算法的自动基线校正。
图9:应用基于larPLS的基线校正后归一化的结果。
06 MnovaDB
Mnova15对DB插件也进行了更新,以简化数据库的创建和管理。更新包括在检索结构时考虑立体化学信息,在DBBrowser中添加可点击链接、SMILES和InChi注释,这些都将有助于提高效率和用户体验。
图10:顶部:标准分子结构检索;中间:带立体化学绝对构型选项的检索;底部:带立体化学相对构型选项的检索。
图11:在MnovaDB的表格中添加Mestrelab网站的链接。
图12:DBBrowser中的SMILES和InChi注释。
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