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常见问题

Minitab软件及Minitab21功能列表

发布时间:2024-02-28 15:37:44人气:164


Minitab 提供了一套综合的、一流的机器学习、统计分析和过程改进工具,可以帮助各种企业和机构捕捉趋势、解决问题并发现有用的见解。Minitab 的这些工具除了易用性极佳之外,还使获得深入数据见解变得前所未有的简单。用Minitab做数据统计与分析,简单又轻松!


minitab软件简介


    Minitab是一款现代质量管理统计软件,因为它操作界面简洁,数据统计功能强大,还能生成二十几种可视化图形,已经成为质量管理、数据统计、6西格玛方法的“御用”软件。Minitab最初是由美国宾夕法尼亚大学在1972年开发,当时只具有统计分析功能,随着软件版本的更新,现在不仅数据统计与分析功能更加强大,还具有实验设计、数据绘图等功能,已经被全球120多个国家,5000多所高校广泛使用,用户群体包括质量工程师、生产经理、数据分析师等等。


     现在的minitab软件由美国minitab公司开发,除了这款软件外,minitab公司还开发了其它6西格玛专用软件、在线培训系统软件等等。目前,minitab软件的最新版本为minitab21,支持中文。

借助 Minitab 发挥数据的价值


通过引导您选择正确的分析方法并提供清晰的输出结果,


以帮您寻找商业难题的解决方案。

通过引导您选择正确的分析方法并提供清晰的输出结果,以帮您寻找商业难题的解决方案。

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完整的统计功能模块


Minitab提供了便捷的功能,比如简化的工作流, 使用全面的统计工具来探索数据的科学方法,以及用于分享成果的图形。


 引导您寻找答案


您不必是统计方面的专家,也可以深入探索您的数据。Minitab的协助可以逐步引导您执行分析,甚至还能帮您解释结果。


获取帮助


当您购买Minitab软件后,您就可以我们这里享受一系列额外的权益,我们了解数据分析的挑战和质量改进的目标,可以提供强有力的帮助。


免费的技术支持


如果您需要我们的帮助,可以随时联系我们。我们的技术顾问具备统计、质量改进、计算机方面卓越的技能,可以随时为您提供电话、在线支持。


附加服务


参加在线或公开的培训课程,聘请统计顾问进行面对面的指导,或者创建个性化的解决方案来提高效率。



有效的在线学习


作为Minitab的完美补充,你可以随时使用Quality Trainer来在线学习统计以及如何使用Minitab进行统计分析。


Minitab 21 功能列表


协助


1)测量系统分析


2)能力分析


3)图形分析


4)假设检验


5)回归



图形


1)图形生成器


2)区间散点图、箱线图、气泡图、条形图、相关图、点图、热度图、直方图、矩阵图、平行图、散点图、时间序列图等


3)等值线图和旋转 3D 图


4)概率图和概率分布图


5)数据更改时自动更新图形


6)对图形使用笔刷以研究关注点


7)导出:TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF



基本统计量


1)描述性统计量


2)单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验


3)单比率检验和双比率检验


4)单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率 检验


5)单方差检验和双方差检验


6)相关和协方差


7)正态性检验


8)异常值检验


9)Poisson 拟合优度检验


回归


1)Cox 回归


2)线性回归和非线性回归


3)二元、顺序和名义 Logistic 回归


4)稳定性研究


5)偏最小二乘


6)正交回归


7)Poisson 回归


8)图:残差、因子、等值线、曲面等


9)逐步:p 值、AICc 和 BIC 选择标准


10)最佳子集



方差分析


1)方差分析


2)一般线性模型


3)混合模型


4)多变量方差分析


5)多重比较


6)响应预测和优化等


7)方差检验


8)图:残差、因子、等值线、曲面等


9)均值分析



测量系统分析


1)数据收集工作表


2)量具 R&R 交叉


3)量具 R&R 嵌套


4)扩展的量具重复性与重现性

5)量具运行图


6)量具线性和偏倚


7)类型 1 量具研究


8)属性量具研究


9)属性一致性分析



质量工具


1)运行图


2)Pareto 图


3)因果图


4)变量控制图:XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-  


     R/S、区域、Z-MR


5)属性控制图:P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’


6)时间加权控制图:MA、EWMA、CUSUM


7)多变量控制图:T 方、广义方差、MEWMA


8)稀有事件控制图:G 和 T


9)历史/过程偏移控制图


10)Box-Cox 和 Johnson 转换


试验设计


1)定义筛选设计


2)Plackett-Burman 设计


3)二水平因子设计


4)裂区设计


5)一般因子设计


6)响应曲面设计


7)混料设计


8)D 最优设计和基于距离的设计


9)田口设计


可靠性/生存


1)参数分布分析和非参数分布分析


2)拟合优度测量


3)确切失效数据、右删失数据、左删失数据      和区间删失数据


4)加速寿命检验


5)寿命数据回归


6)检验计划


7)阈值参数分布


8)可修复系统


9)多种失效模式


功效和样本数量


1)用于估计的样本数量


2)公差区间的样本数量


3)单样本 Z、单样本 t 和双样本 t


4)配对 t


5)单比率和双比率


6)单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率


7)单方差和双方差



预测式分析


1)自动化机器学习


2)CART® 分类


3)CART® 回归


4)Random Forests® 分类(单独出售)


5)Random Forests® 回归(单独出售)


6)TreeNet® 分类(单独出售)


7)TreeNet® 回归(单独出售)


多变量


1)主成分分析


2)因子分析


3)判别分析


4)聚类分析


5)对应分析


6)项目分析和 Cronbach alpha


时间序列和预测


1)时间序列图


2)趋势分析


3)分解


4)移动平均


5)指数平滑


6)Winters 法


7)自相关函数、偏自相关函数和互相关函数


非参数


1)符号检验


2)Wilcoxon 检验


3)Mann-Whitney 检验


4)Kruskal-Wallis 检验


5)Mood 中位数检验


6)Friedman 检验


7)游程检验


等价检验


1)单样本和双样本、配对


2)2x2 交叉设计



1)卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验


2)卡方拟合优度检验


3)计数和交叉分组表


模拟和分布


随机数生成元


概率密度、累积分布和逆累积分布函数


随机抽样


自引导和随机化检验


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