Minitab软件及Minitab21功能列表

Minitab 提供了一套综合的、一流的机器学习、统计分析和过程改进工具，可以帮助各种企业和机构捕捉趋势、解决问题并发现有用的见解。Minitab 的这些工具除了易用性极佳之外，还使获得深入数据见解变得前所未有的简单。用Minitab做数据统计与分析，简单又轻松！

minitab软件简介

    Minitab是一款现代质量管理统计软件，因为它操作界面简洁，数据统计功能强大，还能生成二十几种可视化图形，已经成为质量管理、数据统计、6西格玛方法的“御用”软件。Minitab最初是由美国宾夕法尼亚大学在1972年开发，当时只具有统计分析功能，随着软件版本的更新，现在不仅数据统计与分析功能更加强大，还具有实验设计、数据绘图等功能，已经被全球120多个国家，5000多所高校广泛使用，用户群体包括质量工程师、生产经理、数据分析师等等。

     现在的minitab软件由美国minitab公司开发，除了这款软件外，minitab公司还开发了其它6西格玛专用软件、在线培训系统软件等等。目前，minitab软件的最新版本为minitab21，支持中文。

借助 Minitab 发挥数据的价值

通过引导您选择正确的分析方法并提供清晰的输出结果，

以帮您寻找商业难题的解决方案。

通过引导您选择正确的分析方法并提供清晰的输出结果，以帮您寻找商业难题的解决方案。

完整的统计功能模块

Minitab提供了便捷的功能,比如简化的工作流, 使用全面的统计工具来探索数据的科学方法，以及用于分享成果的图形。

 引导您寻找答案

您不必是统计方面的专家，也可以深入探索您的数据。Minitab的协助可以逐步引导您执行分析,甚至还能帮您解释结果。

获取帮助

当您购买Minitab软件后，您就可以我们这里享受一系列额外的权益，我们了解数据分析的挑战和质量改进的目标，可以提供强有力的帮助。

免费的技术支持

如果您需要我们的帮助，可以随时联系我们。我们的技术顾问具备统计、质量改进、计算机方面卓越的技能，可以随时为您提供电话、在线支持。

附加服务

参加在线或公开的培训课程，聘请统计顾问进行面对面的指导，或者创建个性化的解决方案来提高效率。

有效的在线学习

作为Minitab的完美补充，你可以随时使用Quality Trainer来在线学习统计以及如何使用Minitab进行统计分析。

Minitab 21 功能列表

协助

1）测量系统分析

2）能力分析

3）图形分析

4）假设检验

5）回归

图形

1）图形生成器

2）区间散点图、箱线图、气泡图、条形图、相关图、点图、热度图、直方图、矩阵图、平行图、散点图、时间序列图等

3）等值线图和旋转 3D 图

4）概率图和概率分布图

5）数据更改时自动更新图形

6）对图形使用笔刷以研究关注点

7）导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF

基本统计量

1）描述性统计量

2）单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验

3）单比率检验和双比率检验

4）单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率 检验

5）单方差检验和双方差检验

6）相关和协方差

7）正态性检验

8）异常值检验

9）Poisson 拟合优度检验

回归

1）Cox 回归

2）线性回归和非线性回归

3）二元、顺序和名义 Logistic 回归

4）稳定性研究

5）偏最小二乘

6）正交回归

7）Poisson 回归

8）图：残差、因子、等值线、曲面等

9）逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准

10）最佳子集

方差分析

1）方差分析

2）一般线性模型

3）混合模型

4）多变量方差分析

5）多重比较

6）响应预测和优化等

7）方差检验

8）图：残差、因子、等值线、曲面等

9）均值分析

测量系统分析

1）数据收集工作表

2）量具 R&R 交叉

3）量具 R&R 嵌套

4）扩展的量具重复性与重现性

5）量具运行图

6）量具线性和偏倚

7）类型 1 量具研究

8）属性量具研究

9）属性一致性分析

质量工具

1）运行图

2）Pareto 图

3）因果图

4）变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-  

     R/S、区域、Z-MR

5）属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’

6）时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM

7）多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA

8）稀有事件控制图：G 和 T

9）历史/过程偏移控制图

10）Box-Cox 和 Johnson 转换

试验设计

1）定义筛选设计

2）Plackett-Burman 设计

3）二水平因子设计

4）裂区设计

5）一般因子设计

6）响应曲面设计

7）混料设计

8）D 最优设计和基于距离的设计

9）田口设计

可靠性/生存

1）参数分布分析和非参数分布分析

2）拟合优度测量

3）确切失效数据、右删失数据、左删失数据      和区间删失数据

4）加速寿命检验

5）寿命数据回归

6）检验计划

7）阈值参数分布

8）可修复系统

9）多种失效模式

功效和样本数量

1）用于估计的样本数量

2）公差区间的样本数量

3）单样本 Z、单样本 t 和双样本 t

4）配对 t

5）单比率和双比率

6）单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率

7）单方差和双方差

预测式分析

1）自动化机器学习

2）CART® 分类

3）CART® 回归

4）Random Forests® 分类(单独出售）

5）Random Forests® 回归(单独出售）

6）TreeNet® 分类(单独出售）

7）TreeNet® 回归(单独出售）

多变量

1）主成分分析

2）因子分析

3）判别分析

4）聚类分析

5）对应分析

6）项目分析和 Cronbach alpha

时间序列和预测

1）时间序列图

2）趋势分析

3）分解

4）移动平均

5）指数平滑

6）Winters 法

7）自相关函数、偏自相关函数和互相关函数

非参数

1）符号检验

2）Wilcoxon 检验

3）Mann-Whitney 检验

4）Kruskal-Wallis 检验

5）Mood 中位数检验

6）Friedman 检验

7）游程检验

等价检验

1）单样本和双样本、配对

2）2x2 交叉设计

表

1）卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验

2）卡方拟合优度检验

3）计数和交叉分组表

模拟和分布

随机数生成元

概率密度、累积分布和逆累积分布函数

随机抽样

自引导和随机化检验

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