ERwin 数据建模 01|数据建模与ERwin

首先，我们先理解数据模型的重要意义：

1.数据模型是应用程序的核心和“灵魂”，一个好的数据模型是高效的数据获取的基础。

2.数据模型在组织范围内应与业务目标保持一致，以精确地记录业务需求，并能够快速响应业务的变化，灵活扩展和进化。

3.数据模型是数据管理中的关键部分，通过数据模型呈现组织数据资产。

1几个基本概念

建模技术，借助模型来分析、设计应用系统的技术。

模型，现实世界中某些事物的一种抽象表示。

抽象，抽取事物的本质特征，忽略事物的其他次要因素。

模型，是理解】分析、开发或改造事物原型的一种常用手段。

如：建筑物蓝图高楼大厦模型，建筑师利用蓝图对建筑物分析和设计，动工前就能有一个完整且清晰的掌握，能够据此对建筑物进行评审，及早发现问题并改进。

2ERwin历史和现状

ERwin是CA公司建模套件之一（ERwin Data Modeler ）用于数据库建模。

1.BPwin 是业务过程建模工具

2.Component Modeler 组件建模工具

3.Model Manager 模型管理工具

4.Data Model Validator 数据模型审验工具。

3ERwin与其他模型

ERwin 不会倾向于任何 DBMS

ERwin不是孤立的数据库建模产品，作为CA建模之一与其他产品联系。

数据模型是信息模型的一种。与其他模型有不同程度的联系：

1.功能模型

2.信息模型

3.数据模型

4.控制模型

5.决策模式

数据库建模技术也会与其他建模技术相互联系。如：数据模型和业务功能、过程模型之间的联系，就可以通过BPwin和ERwin之间的数据交换进行。

以上内容，对数据建模和ERwin进行了简单的介绍，下面我们直接通过ERwin的数据建模实战，快速理解数据建模。

4ERwin入门

1.打开ERwin

2.新建一个模型

3.添加一个实体

4.为实体添加属性

5.设置属性的数据类型

6.转换成物理模型

7.生成数据库

5一分钟掌握数据建模 HelloWorld

大家可以观看一分钟数据建模教程。快速理解和掌握数据建模过程。体会从现实世界到数字世界的建模过程。

1.打开ERwin

2.新建一个模型

3.添加一个实体及属性

4.转换成物理模型

5.连接数据库

6.创建DDL语句

7.生成数据库

好，以上就是今天的给大家介绍的ERwin 数据建模与ERwin课程，我来总结一下，大家通过学习掌握了数据模型的重要意义、基本概念、ERwin历史和现状、ERwin与其他模型关系和ERwin入门，以及通过一分钟实际数据建模HelloWorld操作来体会数据建模的简单过程。

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