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RedHat红帽高级副总裁Ashesh Badani :将开源方式引入AI领域

发布时间:2024-05-09 15:07:43人气:42

开源原则,尤其是宽松许可证、透明的训练数据和权重,以及最重要的能够为开源模型做出贡献的能力,这些会如何影响最终的项目?  

确实,许多知名的AI参与者提供了开放模型,但它们并非是开源的,或者施加了一些限制。为了创建真正适用于特定企业用例的模型,在考虑使用自己公司的内部(敏感)信息进行微调之前,企业需要了解模型的全貌,包括它的训练方式、训练内容,以及谁对该模型做出了贡献...  

在2023红帽全球峰会上,我们推出了红帽OpenShiftAI,为大规模运行AI模型提供了基础。  

这是一个功能强大、可扩展和优化的AI工作负载平台,但并不专注于提供实际的模型。如今,红帽的战略不仅仅是为支持AI的应用程序提供基础设施——我们将社区和开源的力量带给模型本身。  

与IBM研究院合作,我们正在开源几个语言和代码辅助模型。最让人兴奋的是一个新的开源项目InstructLab,它允许个人通过一个简单的用户界面增强模型。就像你可以对其他开源项目的PullRequest做出贡献那样,你可以采用同样的方式。轻松地对LLM作出贡献。  

创建一个LLM的分支会导致迈向死胡同,其他人无法对其贡献。InstructLab可以让世界各地的任何人都能添加知识和技能。然后,这些贡献可以并入模型的未来版本中。  

简单说,你不需要成为数据科学家才能为InstructLab做贡献。各专业领域专家(还有数据科学家)都可以利用InstructLab做出贡献,让大家都从中受益。这一点无论对于社区还是企业都至关重要。  

RHELAI将世界领先的企业级Linux平台的关键组件(如新发布的红帽企业Linux镜像模式)、开源许可的Granite模型,以及受支持的、具有生命周期的InstructLab项目结合在一起。  

InstructLab进一步扩展了开源在AI中的作用,让使用或贡献底层开源模型与任何其他社区项目一样容易。  

AI创新不应该局限于能够负担得起庞大GPU农场或大量数据科学家的企业。  

每个人,从开发人员到IT运营团队再到业务部门,都可以用自己选择的方式对AI做出贡献。这就是InstructLab的美妙之处,也是RHELAI的潜力所在——它将开源的可访问性带入了封闭的AI世界。  

这就是红帽AI产品战略的方向。红帽的发展历史体现了我们的理念。我们为Linux、Kubernetes和企业混合云计算提供了开源的力量。  

现在,我们也在为AI做同样的事情。每个人都可以从AI中受益,因此每个人都应该能够访问并为其做出贡献。让我们在开放中做到这一点,让AI真正开源。  



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