Fiddler AI 介绍

关于

Fiddler 是 AI 可观测性的先驱。数据科学、MLOps 和 LOB 团队使用 Fiddler 来监视、解释、分析和改进其解决方案，并建立对 AI 的信任。

统一的环境提供了通用语言、集中控制和可操作的见解，以信任的方式实施 ML/AI。它解决了大规模构建内部稳定和安全的 MLOps 系统的独特挑战。

Fiddler 无缝集成了深度 XAI 和分析，可帮助您随着时间的推移发展为高级功能，并为负责任的 AI 实践构建框架。

F500 公司在训练和生产模型中使用 Fiddler，通过将预测与业务环境联系起来（或提供对模型性能和行为的可见性）来加速 AI 实现价值和扩展并增加收入。

指标驱动的 LLM 和 MLOps

AI 可观测性是让企业有信心将更多高性能、创收或削减成本的预测模型、生成式 AI 模型和 LLM 应用程序投入生产的基础。Fiddler AI 可观测性平台通过各种内部和外部用例帮助监控、分析和保护模型。

数据科学、工程和 LOB 团队可以通过来自幻觉、PII、毒性和自定义指标的可操作见解来改进模型并保护应用程序，以改进成本控制、收入影响、MTTI 和 MTTR 等特定 KPI。AI 可观测性依赖于指标，以及当问题最终出现问题时，问题的解释程度。

当预测模型、生成式 AI 模型和 LLM 应用程序不可避免地会降低性能时，AI 可观测性就占据了上风。

构建负责任且安全的 AI 的合作伙伴

探索 AI 可观测性

企业就绪

一个面向企业级 LLM 和 MLOps 的统一平台，安全性和支持，无需自主开发的系统和 OSS 组件的麻烦。

完整的生命周期

验证、监控、分析和保护训练和生产中的性能。获得完整的上下文可见性，并对模型、LLM 和生成式 AI 应用程序行为进行根本原因分析。

团队协调

MLOps、数据科学、软件工程师和业务线团队可以跨平台无缝协作，处理可操作的见解和任务。

白手套支持

24/7 全天候全球支持和白手套客户服务和数据科学专家，他们非常关心您的 AI 成果。

为未来而建

随着时间推移，借助 Fiddler 成长为高级功能，并为负责任的 AI 实践构建框架。

开箱即用

交互式可解释的 AI，具有无与伦比的广度、深度和灵活性。监管友好，提供一致的按需结果。

人性化环境

通过简单的 SQL 界面和仪表板实现低代码分析、协作和人类可读的可解释性。

第三方评估

评估第三方人工智能工具和系统的公平性、可预测性和性能方面的专业知识。

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