Gurobi优化器

GurobiOptimizer是由GurobiOptimization，LLC开发的规范性分析平台和决策技术。GurobiOptimizer（通常简称为“Gurobi”）是一个求解器，因为它使用数学优化来计算问题的答案。  

Gurobi生产世界上最快和最强大的数学优化求解器- Gurobi Optimizer -被40多个不同行业的全球领先公司使用，以快速解决其复杂的现实世界问题，并做出优化其效率和盈利能力的自动化决策。

作为数学优化软件的市场领导者，我们的目标不仅是提供最好的求解器，还提供最好的支持——这样公司就可以充分利用数学优化的力量(单独使用或与其他人工智能技术(如机器学习)相结合)来推动最佳的业务决策和结果。

Gurobi成立于2008年，业务遍及美国、欧洲和亚洲，在全球拥有2500多家客户，包括SAP、法航、Uber和美国国家橄榄球联盟(NFL)。

Gurobi 是一家专注于创建数学优化解决方案的公司。它开发了 Gurobi Optimizer，该工具被分布在 40 多个不同领域的众多公司使用。该优化器旨在快速有效地解决复杂的现实世界问题，使公司能够做出自动化决策，以最大限度地提高效率和盈利能力。除了制作优化器外，Gurobi 还致力于提供卓越的支持，以确保企业能够充分利用数学优化。这可以单独使用，也可以与其他人工智能技术（如机器学习）结合使用，以推动最佳业务决策和结果。Gurobi 成立于 2008 年，在美国、欧洲和亚洲等多个地区开展业务，为全球客户提供大量服务。

历史  

顾宗浩博士、EdwardRothberg博士和RobertBixby博士于2008年创立了Gurobi，通过组合他们姓氏的前两个首字母来命名。Gurobi用于线性规划（LP）、二次规划（QP）、二次约束规划（QCP）、混合整数线性规划（MILP）、混合整数二次规划（MIQP）和混合整数二次约束规划（MIQCP）。

2016年，佐治亚理工学院的BistraDilkina博士讨论了她如何在计算可持续性领域使用Gurobi来优化野生动物的运动走廊，包括蒙大拿州的灰熊和狼獾。

2018年，《纽约时报》报道称，美国人口普查局使用Gurobi进行人口普查区块重建实验，作为降低隐私风险的努力的一部分。

自2019年以来，美国国家橄榄球联盟（NFL）每年都会使用Gurobi来制定其比赛时间表。

2020年，Gurobi与GEDigitalGEGridSolutions、佛罗里达大学和CognitiveAnalytics合作开展了一个项目，用于规划和安排日前电力供应。

2021年，DoorDash使用Gurobi结合机器学习来解决调度问题。

2023年，法航使用Gurobi为其决策支持工具提供支持，该工具推荐最佳飞行和飞机分配，并可以考虑油耗和飞机飞行小时数等限制。

解决数学规划问题

突出

线性规划 （LP） 求解器

混合整数线性规划 （MILP） 求解器

混合整数二次规划 （MIQP） 求解器

二次规划 （QP） 求解器

二次约束规划 （QCP） 求解器

混合整数二次约束规划 （MIQCP） 求解器

描述描述

Gurobi Optimizer 是用于数学编程的最先进的求解器。Gurobi Optimizer 中的求解器从头开始设计，旨在利用现代架构和多核处理器，使用最新算法的最先进实现。

MATLAB 的 Gurobi 接口允许用户在 MATLAB 环境中构建优化模型，将模型传递给 Gurobi，并获得优化结果。它可用于使用以下任何形式求解优化问题：线性约束、约束约束、积分约束、锥约束和二次约束。

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