用Docker部署一个Python应用

Docker 在现代开发中可谓是一款神器！它就像一位可以瞬间把杂乱的厨房整理得一尘不染的家务高手，让我们的应用在不同环境中保持一致，并且轻松地打包、运输、部署。今天，我就带大家一起用 Docker 部署一个 Python 应用.

目录

        一、为什么选择 Docker 部署？

        二、编写 Dockerfile

        三、构建 Docker 镜像

        四、运行容器

        五、小结

01为什么选择 Docker 部署？         

作为 Python 开发者，我们或多或少都遇到过这种痛苦：好不容易写好的应用，在自己本地跑得顺风顺水，一上生产环境却各种报错。可能是某个依赖版本不对，可能是环境配置有问题。总之，部署简直就是一场噩梦！

这时候 Docker 出场了！Docker 的核心优势就是“环境一致性”。你在自己电脑上打包的应用，可以在任何支持 Docker 的平台上以完全相同的方式运行，再也不用担心“我的代码在我电脑上没问题啊”这种尴尬场面了

先来个笑话助兴

在讲解技术之前，先讲个与 Docker 相关的笑话轻松一下：有一天，一个开发者对运维说：“我今天用 Docker 部署了我的应用，太棒了！”

运维皱了皱眉头：“所以，你想告诉我你学会了‘把问题装进箱子里然后推给别人’吗？”

开发者不禁大笑：“没错，但至少箱子还可以带走！”

02编写 Dockerfile                      

快速创建一个 Python 应用在部署之前，我们当然需要有个简单的 Python 应用。假设我们要部署的是一个极其简单的 Python Flask Web 应用。

首先，创建一个项目文件夹：

mkdir my-python-app

cd my-python-app

在这个文件夹里，创建一个名为 app.py 的文件，代码如下：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def hello():

    return "Hello, Docker World!"

if __name__ == '__main__':

    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

我们使用了 Flask，这是一个极其轻量级的 Python Web 框架。你可以通过运行 pip install flask 来安装它。如果你还没用过 Flask，别担心，这里并不重要，重点在于用 Docker 来打包并运行它。

编写 Dockerfile现在，我们已经有了一个简单的 Python 应用，接下来我们要把它打包成 Docker 镜像。为了实现这一点，我们需要创建一个 Dockerfile。

在项目根目录下新建一个名为 Dockerfile 的文件，内容如下：

# 使用官方 Python 基础镜像

FROM python:3.9-slim

# 设置工作目录

WORKDIR /app

# 复制当前目录内容到容器的 /app 目录

COPY . /app

# 安装 Flask

RUN pip install flask

# 暴露 Flask 运行的端口

EXPOSE 5000

# 运行应用

CMD ["python", "app.py"]

让我们分解一下这个 Dockerfile：FROM python:3.9-slim：这行告诉 Docker 使用 Python 3.9 的官方精简版镜像作为基础镜像。你可以把它理解成一个干净的“操作系统”。

WORKDIR /app：将工作目录设为 /app，所有接下来的操作都将在这个目录下进行。

COPY . /app：将我们当前目录的所有文件复制到容器中的 /app 目录。

RUN pip install flask：在容器中安装 Flask。

EXPOSE 5000：告诉 Docker 容器会使用 5000 端口，这也是 Flask 的默认端口。

CMD ["python", "app.py"]：运行应用。

当然如果你项目中使用了很多 Python 第三方库，推荐编写 requirements.txt 写入相关依赖库，然后改成下面这样：

RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

03构建 Docker 镜像                    

Dockerfile 写好之后，就可以开始构建镜像了。运行以下命令：docker build -t my-python-app .

-t 标志是用来为镜像指定一个标签（tag）。这里我们将镜像命名为 my-python-app。构建完成后，你可以运行 docker images 来查看刚才构建的镜像。

04运行容器                                

镜像构建好后，就可以用它来启动一个容器。运行以下命令：

docker run -d -p 5000:5000 my-python-app

这行命令的意思是：-d：让容器以后台模式运行（detached mode）。

-p 5000:5000：将容器的 5000 端口映射到主机的 5000 端口。

my-python-app：使用我们刚才构建的镜像。

现在，你可以打开浏览器，访问 http://localhost:5000，看看结果！页面应该显示“Hello, Docker World!”。

05小结                                     

我们已经通过 Docker 部署了一个 Python 应用！从环境搭建到应用打包再到运行，只需几步。相信在此过程中，你已经感受到了 Docker 的强大之处。

当然，Docker 的世界远不止这些。在实际项目中，Docker 可以帮你管理复杂的微服务架构、提升 CI/CD 流程效率，甚至在开发时提供一个干净一致的开发环境。下次再遇到“环境不一致”的噩梦时，记得把问题交给 Docker，享受它带来的美好体验。

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