Docker使用案例

云迁移

Docker 的可移植性简化并加速了从不同环境的云迁移过程 - 无论是将数据、应用程序和工作负载从本地数据中心移动到基于云的基础设施，还是从一个云环境移动到另一个云环境。

微服务架构 （microservices）

根据 Statista 的数据，超过 85% 的大型全球组织使用微服务进行应用程序开发11。Docker 简化了应用程序部署，因为每个微服务都可以容器化并独立扩展和管理，因此开发人员无需配置和管理特定环境。

持续集成和持续交付 （CI/CD）

Docker 是持续集成和持续交付 （CI/CD） 管道的理想选择，因为它为测试和部署应用程序提供了一致的环境，从而减少了部署过程中可能出现的错误。

开发运营

作为软件开发方法的微服务与 Docker 的结合为 DevOps 团队奠定了坚实的基础。它使他们能够采用敏捷实践，以便能够快速迭代和试验，这对于以市场要求的速度交付软件和服务至关重要。

混合多云部署

像 Docker 这样的轻量级容器化技术使跨不同环境移动应用程序变得容易。 所有主要的云服务提供商都提供与 Docker 相关的开发和管理服务，这些服务支持在混合云环境中运行 Docker，从而统一本地、公有云、私有云和边缘设置。Docker 可以轻松部署在多云 IT 基础架构中，多云 IT 基础架构是指来自多个云供应商的云服务。

容器即服务 （CaaS）

容器即服务 （CaaS） 使开发人员能够管理和部署容器化应用程序，从而轻松大规模运行 Docker 容器。所有主要的 CSP 都提供 CaaS 作为其云服务组合的一部分，以及基础设施即服务 （IaaS）、软件即服务 （SaaS） 等。

人工智能/机器学习 （AI/ML）

Docker 通过快速、简单、可移植的应用程序开发来加速人工智能和机器学习的开发，从而加快创新和上市时间。此外，Docker Hub 还拥有数百个 AL/ML 映像，可进一步支持 AL/ML 开发团队。2023 年，Docker 推出了 Docker AI12，当开发人员编辑 Dockerfile 或 Docker Compose 文件时，它可以为开发人员提供特定于上下文的自动化指导。

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