Anaconda中关于虚拟环境的一些问题

01引言

虚拟环境的使用在不同项目中是非常有必要的，上一节我们讲解了如何在Anaconda中创建虚拟环境。

本文对Anaconda中虚拟环境的一些问题进行说明，以便更好地了解和使用虚拟环境。

02问题

01Python版本指定

在创建虚拟环境时，可以通过python=<版本号>指定Python版本。例如：

python=3.8：创建Python 3.8的环境。

python=3.10：创建Python 3.10的环境。

如果不指定版本，默认会使用Anaconda安装的Python版本。

02新建的虚拟环境有哪些库？

新创建的虚拟环境是干净的，只包含Python解释器和一些基本工具（如pip、setuptools等），不会自动继承Anaconda默认环境（base环境）中的科学计算库（如NumPy、Pandas等）。

如果你需要在虚拟环境中使用这些库，可以手动安装：

conda install numpy pandas matplotlib

你也可以安装Anaconda的完整科学计算包（不推荐）：

conda install anaconda

03虚拟环境如何使用？

1.激活虚拟环境：

conda activate myenv

2.查看已安装的包：

conda list

3.退出虚拟环境：

conda deactivate

4.删除虚拟环境：

conda remove -n myenv --all

这时虚拟环境已删除。

5.查看所有虚拟环境：

conda env list

03注意事项

使用 --all 删除环境后，所有内容会被永久移除，无法恢复。请谨慎操作！

--all 表示删除虚拟环境 所有内容，包括：Python 解释器、所有已安装的包、环境配置文件和目录结构。如果不加 --all，Conda 不知道你要删除什么，会提示错误。

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