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常见问题

Docker容器化部署实战经验分享

发布时间:2025-03-26 10:28:01人气:60


为什么要用Docker?

说实话,最开始我也不理解为什么要用Docker。直到有一次,我们的新项目要在多个环境部署,光是配环境就折腾了好几天。有的机器缺这个依赖,有的机器版本不对...后来用了Docker,一个镜像打包下来,到哪儿都能跑,真是省心不少。


Docker最大的好处就是:


环境一致性,避免"我这能跑,你那不行"的问题

快速部署,节省配置环境的时间

资源隔离,不同应用互不影响

支持水平扩展,提高系统可用性

环境准备

首先需要在机器上安装Docker:


# CentOS安装Docker

yum install -y docker


# Ubuntu安装Docker

apt-get install docker.io


# 启动Docker服务

systemctl start docker

systemctl enable docker

小提示:建议使用稳定版的Docker,新版本可能会有一些不稳定特性。


Dockerfile最佳实践

Dockerfile是构建Docker镜像的核心,写好Dockerfile很重要。分享一个我常用的Java应用Dockerfile模板:


# 使用官方JDK基础镜像

FROM openjdk:8-jdk-alpine


# 设置工作目录 

WORKDIR /app


# 复制JAR包

COPY target/*.jar app.jar


# 暴露端口

EXPOSE8080


# 设置JVM参数

ENV JAVA_OPTS="-Xmx512m -Xms512m"


# 启动命令

ENTRYPOINT ["sh", "-c", "java $JAVA_OPTS -jar app.jar"]

几点建议:


选择轻量级基础镜像,如alpine版本

合理设置COPY指令顺序,把不常变化的放前面

通过环境变量配置JVM参数,方便调整

使用ENTRYPOINT而不是CMD,更安全

容器编排实战

在生产环境中,往往需要同时管理多个容器。这时就需要用到Docker Compose了。以下是一个典型的docker-compose.yml示例:


version: '3'

services:

webapp:

    build:.

    ports:

      -"8080:8080"

    environment:

      -SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod

    depends_on:

      -mysql

      -redis

      

mysql:

    image:mysql:5.7

    environment:

      -MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456

    volumes:

      -mysql-data:/var/lib/mysql

      

redis:

    image:redis:alpine

    volumes:

      -redis-data:/data


volumes:

mysql-data:

redis-data:

实际应用案例

去年我们有一个电商项目,需要同时部署多个微服务。通过Docker Compose,我们把整个应用栈(包括前端、后端服务、数据库、缓存等)都容器化了。效果特别好:


开发环境搭建时间从半天缩短到10分钟

测试环境发布从20分钟减少到5分钟

生产环境扩容变得特别简单

常见问题及解决方案

内存占用过高

合理设置JVM参数

使用alpine基础镜像

及时清理无用镜像和容器

日志查看不方便

# 实时查看容器日志

docker logs -f container_name


# 查看最近100行日志

docker logs --tail 100 container_name

数据持久化

使用volume挂载存储数据

重要数据定期备份

谨慎使用--rm参数

调试技巧

开发中难免遇到问题,分享几个实用的调试命令:


# 进入容器内部

docker exec -it container_name sh


# 查看容器资源使用

docker stats


# 查看容器详细信息

docker inspect container_name

建议:在开发环境可以映射源代码目录,方便调试:


docker run -v $(pwd):/app myimage

经验总结

循序渐进

先容器化简单应用

摸清基本概念和命令

逐步扩展到复杂系统

规范管理

统一镜像命名规范

做好版本管理

及时清理旧镜像

持续优化

定期检查资源使用

优化构建流程

完善监控告警

写在最后

Docker技术发展很快,我现在依然在学习新东西。希望这篇文章能给大家一些启发。如果你也有相关经验,欢迎一起交流探讨。技术分享的过程,也是自我提升的过程。


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