Anaconda环境配置2025最新版

1. 简介

就像给你的电脑装上"多功能工具箱"，Anaconda能帮你：

✅ 环境隔离：为不同项目创建独立Python环境

✅包管理：一键安装600+

科学计算库（NumPy/Pandas/Matplotlib等）

✅ 跨平台：Windows/Mac/Linux全支持

2. 下载安装

推荐下载源：

官网（国际版）：

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安装注意：

(1) 勾选"Add Anaconda to my PATH"（系统环境变量自动配置）

(2) 安装路径不要包含中文或空格

3. 环境配置

    1. 路径配置（手动验证关键步骤）

# 需添加的4个系统变量（右键"此电脑"-属性-高级系统设置）D:\Study\AnacondaD:\Study\Anaconda\ScriptsD:\Study\Anaconda\Library\bin       # 注意Library后无空格D:\Study\Anaconda\Library\mingw-w64\bin  # 深度学习编译环境

重要提醒：路径中的D:\Study\需替换为你的实际安装目录

    2. 加速配置（清华镜像源）

    操作步骤（需管理员权限运行Anaconda Prompt）：

# 查看当前版本（验证安装）conda --version  conda info# 启用通道地址显示（配置成功后可在C:\Users\用户名\.condarc查看）conda config --set show_channel_urls yes

    执行以上命令后便可以在C盘的用户名文件夹下找到.condar文件并修改以下路径为对应安装的路径：

4. 虚拟环境管理（核心技能）

 1. 创建虚拟环境

conda create -n [自定义虚拟环境名]

conda create -n [自定义虚拟环境名] python=版本号

    创建虚拟环境的时候可以指定python的版本，如果没有则默认最新的版本：

    2. 查看虚拟环境

conda env list

    3. 激活虚拟环境

conda activate [自定义虚拟环境]

    4. 删除虚拟环境：

conda remove -n [想要删除的虚拟环境名] --all

5. Pycharm配置Anaconda环境中的Python版本

Pycharm配置指引：

(1) 打开项目→ File → Settings → Project Interpreter

(2) 点击齿轮图标→ Add → Conda Environment

(3) 选择Existing environment → 定位到Anaconda安装目录\envs\环境名\python.exe

6. 常见问题QA

Q1：提示"conda不是内部命令"？

✅ 解决方案：检查环境变量是否包含Anaconda\Scripts路径

Q2：安装包时出现HTTP连接错误？

✅ 尝试：conda clean -i 清除索引缓存后重试

Q3：如何恢复默认下载源？

✅ 执行：conda config --remove-key channels

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