多版本python开发环境之Anaconda与conda

一、Anaconda与conda简介

Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等软件包，numpy，pandas（数据分析），scipy等科学计算包,而无需再单独下载配置.

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。

二、Anaconda与conda的区别conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。

环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。可以把 conda 看作是 pip + virtualenv + PVM (Python Version Manager) + 一些必要的底层库，也就是一个更完整也更大的集成管理工具。

Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、python（可以选择安装3.6版本和2.7不同的版本，这里主要是python3.6和2.7的版本不兼容）等。学python要用到很多第三方库，需要自己用pip命令或者其他方式下载，不是很方便，有了anaconda就方便很多。

三：下载与安装

这里我们以Anaconda的下载安装为例。

可以到官网下载，联系本站客服下载最新版本。

配置环境变量

注意：具体的安装路径以自己的为准，以下是我的安装路径

D:installnacondaD:installnacondaScriptsD:installnacondaLibraryin

修改系统环境变量的方法：右键我的电脑->属性->高级系统设置->高级->环境变量

四、常用使用命令

查看当前已经装好的python环境conda info -e查看当前所处的版本python -V 

创建一个名为tensorflow 的环境，指定Python版本是3.7（不用管是3.7.x，conda会为我们自动寻找3.7.x中的最新版本）

conda create --name tensorflow  python=3.7

安装完之后，再通过 conda info -e 命令，就会看到新创建的python环境。

安装好之后，通过以下命令激活某个环境conda activate my_env 比如：conda activate tensorflow

如果切换环境后，又想回到之前的环境，可以通过命令conda deactivate

删除一个已有的环境conda remove --name tensorflow --all

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