Anaconda/Minconda高效配置与实战指南

发布时间：2025-06-03 11:05:36人气：23

Anaconda安装与使用

写Python代码需要：

1、编辑器

完成代码书写的工具

2、解释器

解释器就是我们在上步安装的 python 可执行文件，在 windows 中它是python. exe，在 Mac / Linux 中它是名为 python 的可执行文件

3、包管理工具

管理python的第三方工具包的管理工具，例如anaconda

下载的工具：

1、anaconda

被称为Python全家桶，包含了编辑器(页面不太好看），解释器，以及conda包管理工具，一应俱全，缺点就是太占地方！

2、miniconda

Anaconda的阁割版本，只保留了解释器，以及conda包管理工具，体积大大减小，可以满足绝大多数的开发需求

Python虚拟环境操作

python的虚拟环境是什么：

1、python有针对不同应用程序的各种模块和包。在我们的项目开发中，可能需要一些三方库，那么就需要安装这个库，而另一个项目可能不需要任何其他第三方包，或者是需要其中某些三方包的其他的版本。当不同的Pvthon项且需要相同插件的竞争或不兼容版本时，就会出现问题，导致程序莫名的异常。

2、python的虚拟环境可以很好的隔离不同项目之间依赖包冲突的问题

3、本质上来说，一个虚拟环境就是一个新的带有完整第三方依赖的python

4、conda可以很好的完成虚拟环境的管理

用大白话解释python的虚拟环境：

1、Python项目就像做饭

每个菜谱（项目）需要不同的调料（第三方库）。有的菜要生抽1.0版本，有的要生抽2.0版本。如果你把所有调料都堆在一个厨房里，做番茄炒蛋时可能不小心用了老干妈，或者生抽新旧版本混在一起，菜就做砸了。

2、虚拟环境就是单独的小厨房

每个菜谱（项目）都有自己的独立厨房（虚拟环境）。做番茄炒蛋用小厨房A（生抽1.0+鸡蛋），做麻辣香锅用小厨房B（生抽2.0+辣椒）。两个厨房互不干扰，调料不会串味。

3、虚拟环境其实是复制了一套工具

每个小厨房都自带全套工具：新锅铲（Python解释器）、新案板（依赖库）。哪怕你在小厨房里把锅烧糊了，也不会影响外面的大厨房。

4、Conda就像万能厨房管理员

它能帮你快速搭小厨房（`conda create`）、切换厨房（`conda activate`）、还能智能配调料（自动解决依赖冲突）。比如你说"我要做佛跳墙"，它能立刻配齐鲍鱼海参，不会和蛋炒饭的食材搞混。

5、总结

用虚拟环境就像给每个项目发个独立工具箱，conda就是帮你管理这些工具箱的管家，从此再也不怕工具乱套了。

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