我们需要怎样的cursor

对AI工具和平台提出自己精准的需求，是我们未来驾驭AI，最重要的素养之一。

最近一个多月，密集使用cursor完成了二三十万行代码的开发，我想对未来的AI编程平台提出一些更深入的要求。

定位：自己定位AI产品经理，而非程序员。目标是利用AI，快速定义、开发出未来产品的原型，而非完成所有部署级别代码的开发、上线。

在AI能力加持下，所有的软件都会迎来一场革新，更加细分的开发、更加个性化的定制、产出的不再是能力而是不断逼近业务结果。一个优秀的AI服务商，应该成为个性化AI软件生产工坊，像义务小商城一样，灵活的提供小批量、高定制的专属服务。

把cursor+claude作为一个整体的开发平台，未来：

自主数据收集：更加自主的数据建模、数据收集抓取能力，未来的各种应用，难点都不在流程和代码的设计，而是有效数据获取。AI如果能进化到更加自主地根据需求，去网络抓取有效数据，进行建模、应用的构建，会极大解决实际问题。

更快的速度、秒级响应：目前使用claude4，平均每个请求，等待时间3-5分钟。客观的说，已经很快了，但未来会更快，秒级响应会实现。从功能设计到软件呈现的路径，会缩短到刹那间，毫无疑问，更大的压力给到了产品经理。

更智能：不只是业务逻辑的编码，而是更加自动化地，将AI能力、工作流API、agent引入到业务中。

更强大的移动端开发能力：无需额外配置的情况下，能支持到苹果、安卓、微信小程序的app开发应用。当面，cursor的主要能力，还集中在轻量级的网页app开发。

按用户需求，自主检索github的参考项目，搬运到本地，结合需求二次开发改良。

更自主的代码和效果检查，比如页面设计不合理、按钮无效，自动检查后自动修复，任何时候，给到用户检查的版本，已经是可以运行的。而不需要人做更多的底层基础工作。

本地知识深度复用：自主链接本地的代码库，目前的开发，各类常用的能力、API资源，需要在不用的项目中，反复输入给cursor。以后结合到代码库，各种定义应该是AI自主获取的，不再需要人工操作。结合到对话历史，用户的产品偏好、开发习惯能够自主学习，适应。

对长代码项目的支持都更好，大项目更新代码功能的一次性通过率更高。

更友好的多模态交互，比如，支持语音交付、可以解析视频，从语音画面中，直接解析出业务需求。ps：gemini已经实现了读取视频，自动作出svg总结网页。

总结：一个属于产品经理、需求洞察者的黄金时代，正在来临。而cursor就是我们手中，最称手的兵器。

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