MestReNova是一款强大的化学数据处理和分析软件，可用于处理各种类型的NMR、LC-MS和GC-MS等化学数据。它提供了可靠高效的各类工具和算法来处理和分析化学谱图数据。MestReNova被广泛应用于化学、生物化学和生命科学研究领域，为科学家们提供强有力、高效的数据处理和分析工具。
MestReNova具有强大的谱图处理、分析和可视化功能，包括峰提取、谱图加噪处理、峰归属、多维谱图处理等。
安装步骤
常见安装问题整理 | 解压无crack补丁+缺少dll文件+解压报错
1、下载MestReNova 15.0软件安装包到电脑上，右键选择【解压到MestReNova 15.0】
2、右键【打开】解压后的文件夹
3、找到【MestReNova-15.0.0】应用程序，右键【打开】它
4、点击【Next】
5、勾选【我接受】，再点击【Next】
6、点击【Next】
7、软件默认安装在C盘，可自定义更改软件安装位置，这里小编选择安装在D盘；点击【Next】
8、点击【Install】
9、软件安装中，稍等片刻，如果有弹窗提示，需要关闭正在使用的软件应用，点击【OK】，没有则忽略
10、点击【Finish】
11、回到MestReNova 15.0文件夹，找到【Crack】文件夹，右键【打开】它
12、选中全部文件，再右键点击【复制按钮】
13、回到桌面，右键桌面上的【MestReNova 15.0软件图标】，点击【打开文件所在的位置】，如果桌面没有软件图标，可以在【开始】找到MestReNova图标，拖到桌面，或者右键打开文件路径，将快捷方式拖到桌面
14、右键文件夹的空白处，点击【粘贴按钮】
15、点击【替换目标中的文件】
16、回到桌面，右键桌面上的【MestReNova 15.0软件图标】，点击【打开】
17、软件正在打开，启动界面如下：
18、软件打开成功，运行界面如下：
核磁软件mestrenova15是mestrelab research公司开发的一款核磁共振和LC/GC/MS数据处理，可视化，模拟，预测，演示和分析软件包，一般又称为Mnova15，mestrelab research mnova15，是目前处理分析化学数据的顶级软件，新版本引入了新的功能和产品，包括更新了开发和实施创新工具，
目前Mnova15软件是专业的兼容多种类型分析数据（NMR、LC/GC/MS、UV/Vis、NIR/MIR、Raman、电子与振动光谱技术等）的实验室数据软件平台，包括了多个功能模块，其中基础软件包括NMR，MSChrom和Mnova ElViS；高级插件包括NMR Predict、Verify、qNMR、Reaction Monitoring、SMA和IUPAC Name，通过这些模块，可以帮助分析化学家做任何事情，还可以利用数据库、辅助新结构阐释、跟踪反应、提取动力学等功能，快下载体验吧。
mestrenova15软件模块介绍
一、基础软件
1）、NMR
可视化、处理、分析和报告一维和二维 NMR 数据的专业方法。
支持分析和有机化学家的特定 NMR 需求。由于采用了非常先进的算法，该软件的分析能力无与伦比！
软件亮点
1、灵活处理来自不同磁体供应商（安捷伦、布鲁克、JEOL、PicoSpin、Magritek、Nanalysis、牛津仪器等）的核磁共振数据
2、高质量的谱图分析（解卷积、峰值选取、积分、多重分析等）
3、自动处理您的数据（1H、13C、DEPTs 或任何其他一维 NMR以及任何 二维 NMR关联，如 HSQC、HMBC、NOESY、COSY、TOCSY 等）。
4、交互式优化结果
5、在处理数据的同时，自动统一格式，编写高质量、可随时发表的报告。
6、使用 报告和处理模板以及脚本工具来自动执行工作流程，从而节省时间。
2）、MSChrom
Mnova MSChrom（前身为 MS）为不同供应商的数据提供了一个通用接口，并自动执行所有功能，如数据导入和显示、整合、背景减除、显示提取的质量色谱图、分子匹配、分子式枚举等。
软件亮点
1、可视化不同供应商数据的通用界面。
2、自动执行所有功能，如数据导入和显示、整合、背景减除、显示提取的质量色谱图、分子匹配、分子式枚举等。
3、通过自动匹配分子离子峰和同位素峰，以及可能的 MS/MS 片段峰，验证所提出的结构。
4、预测分子式中各种加合物/损耗的同位素群，并与观察到的质谱进行比较。
5、在电脑上处理和报告MS 数据，提高效率，节省时间解决更复杂的问题。
6、使用 Mnova 脚本在批处理模式或实时模式下自动进行和定制分析与报告，从而提高效率。
7、使用 Mnova DB搜索分析结果！
8、计算 MS 峰纯度。 Mnova MS 峰纯度显示与所选色谱峰下最丰富的质量峰相关的曲线。
3）、Mnova ElViS - 电子和振动光谱仪
对各种光学光谱数据进行分析，包括紫外线和可见光（UV/Vis）、近红外和中红外（NIR/MIR）、拉曼、荧光以及在 100 纳米至 100 微米整个波长区域内工作的其他光谱方法。
软件亮点
1、紫外线和可见光（UV/Vis）、近红外和中红外（NIR/MIR）、拉曼、荧光方法的光谱处理和分析
2、与供应商和操作系统无关，支持大多数数据文件格式
3、多种处理功能，包括动态处理模板
4、手动和自动选峰分析
5、叠加/阵列光谱的数据分析
二、高级插件：
1）、NMR Predict
Mnova NMR Predict 采用一种新颖的程序，以建设性的方式将多个预测引擎结合在一起，计算出准确、精确的 NMR 化学位移。这种方法称为 "Ensemble NMR Prediction"，它使用了多种机器学习方法，并结合了 Modgraph Consultants 开发的著名增量和 HOSE 代码算法。还可预测其他核素的化学位移。
软件亮点
1、计算并显示1H、13C 和其他核素（11B、15N、17O、19F、29Si、31P）的精确化学位移，以及 J(HH)、J(HF)、J(HP)、J(CF) 和 J(CP)。
2、预测的 1H-NMR 光谱是采用严格的量子机制方法合成的，该方法考虑到了强耦合效应。
3、如果有实验光谱，预测将使用相同的实验条件（如溶剂和光谱特性：光谱宽度、光谱仪频率、化学位移参考、数字点数等）。
4、通过从已分配的分子结构中建立 NMR 数据库来训练预测。
5、能够深入挖掘用户指定的 1H 和 13C实验数据。
6、每个预测值都附有置信区间。
2）、Verify
根据 NMR 和/或 LC/GC/MS 数据自动确认结构特性。
自动结构验证的应用越来越广泛，可在提交公司化合物库和生物检测之前快速剔除不正确的结构。
这是一款专为合成和药物化学家设计的工具，可根据一组分析数据（LCMS 或 GCMS 和/或 1D NMR 和/或 2D NMR）自动检查所提出的结构。
1、全自动单体分析或集成到自动化工作流程中
2、非专业用户可快速检查结果
3、检查建议的化合物是否正确！
4、灵活接受各种输入，自动生成完全定制的报告。
5、如果发现任何不一致之处，人可读报告将向您发出警告。
3）、qNMR：轻松进行核磁共振定量分析
多种分析类型，从手动到辅助或全自动批量处理，适用于所有 qNMR 浓度和纯度测定。
为简化 qNMR 而开发的专用工作流程！
经常处理大批量样品？使用我们专门的 Mnova Gears 解决方案，从头到尾实现纯度和浓度数据工作流程自动化。
1、根据已确定的化合物多重序列以及每个多重序列的 Hs 数量工作。
2、响应系数"是根据特定仪器和实验装置确定的，使用时无需进一步参考。
3、自动检测分析中需要排除的所有峰值：残留原生溶剂、水、杂质。
4、保存并重复使用优化的分析参数。
5、轻松管理重复样本
6、根据专家手工分析的数据集进行验证。
7、为提高纯度，请输入您自己的认证参考标准化合物数据。
8、定义可供他人使用的标准操作程序(SOP)。
4）、Reaction Monitoring
旨在提供基本支持，并从阵列核磁共振数据集中提取光谱和化学动力学浓度。
在化学反应过程中定期收集核磁共振光谱。
软件亮点
1、复杂的反应和大量的数据文件都可以非常快速轻松地进行分析。
2、提供一套多功能数据导入工具。提取元数据，例如自动建立时间轴。
3、卓越的光谱处理能力：
- 自相
- 峰值对齐
4、在光谱仪生成数据时自动进行数据分析。
5、使用内置工具构建浓度与时间的关系曲线，这是分析反应动力学的正确方法。
5）、SMA
基于化学位移范围积分的多功能核磁共振混合物成分定量程序。
SMA（核磁共振简单混合物分析）只是从名称上看 "简单 "而已！
Mnova 的这一先进解决方案提供了一个全面的工作流程，可对混合物进行有针对性的分析，以确定特定的成分和数量。它可以筛查消费品和原材料中的杂质、降解物、掺假物等，并报告其浓度。Mnova SMA 具有极大的灵活性和定制性，可根据您的需求轻松实现半自动或全自动解决方案。
软件亮点
1、让 SMA自动创建浓度和纯度测定的标准方程。
2、创建您自己的定制定向混合物分析实验。
3、使用任何标准的Mnova 集成方法，包括功能强大的新型qGSD。
4、手动检查化合物成分，并轻松更改所用的倍数。
5、与潜在组件 DB 交互，"即时 "建立特定样本分析。
6、通过用户界面、批处理模式或实时处理模式使用 SMA 工作流程。
6）、IUPAC Name
为分子结构生成 IUPAC Name
Mnova IUPAC Name是一个模块， 可以帮助研究人员为其新发现的化学结构进行 IUPAC 名称。该模块对有机化学研究人员非常有用。
单击即可为 Mnova 文档中的任何分子结构生成 IUPAC Name
它还能在几分钟内全自动命名整个化合物库。
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