Grafana 12.3 新版本发布说明：交互式学习体验、全新日志可视化等精彩功能

Grafana 12.3 正式发布，本次更新带来了交互式学习功能、更深入的日志数据洞察能力，以及众多其他改进。整体来看，这一小版本重点聚焦于让数据探索变得更加便捷、高效和灵活。 视频讲解在文末。

以下是 Grafana 12.3 的部分亮点。若想了解全部更新内容，请查阅更新日志或“新功能”文档。

注意：Grafana 12.3 同时修复了 CVE-2025-41115 高危安全漏洞，建议尽快更新。

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交互式学习：快速获取所需资源的新方式

目前在所有版本中提供公开预览

无论你是在浏览仪表盘、配置数据源还是设计可视化面板，我们都希望你能第一时间获得所需的帮助。毕竟，在关键时刻准确找到对应文档并不总是容易的事。

为此，我们推出了全新的交互式学习体验（Interactive Learning），将学习资源直接集成到 Grafana 平台中。用户无需切换界面，就能在操作过程中快速访问分步教程、教学视频以及相关文档，高效获取解答。

通过 UI 界面中的帮助图标，交互式学习功能会根据你在 Grafana 中的操作位置，提供贴合场景的引导内容。

立即体验该功能，只需启用 interactiveLearning 功能开关即可。

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日志洞察更深入、更高效

日志可视化是 Grafana 的核心能力之一，帮助你展示、分析日志记录，关联上下游数据，从而加快故障定位。

在本次版本中，无论你使用的是 LogQL 还是 Grafana Logs Drilldown（一个无需编写查询语句即可探索日志的工具），日志可视化功能都经过了彻底重构。

以下更新不仅显著提升了性能，还带来了全新的功能与显示选项，为你打造更顺畅、高效的日志浏览体验。

全新日志面板

适用于所有版本的 Grafana

首先亮相的是全新设计的日志面板——速度更快、显示更清晰，并专为可视化分析优化。

新版面板支持颜色高亮、更灵活的搜索方式，以及更加流畅的交互体验，帮助你快速定位每一行日志背后的成因。

日志高亮：为日志的不同字段添加颜色，使关键信息一目了然。

字体大小选择：默认字体更大，可根据需要切换为小字体。

客户端搜索与过滤：支持按日志等级筛选或字符串搜索，提升查找效率。

时间戳精度：默认显示毫秒时间戳，也可切换为纳秒级精度。

全新日志详情视图：想要查看更多日志详情时，可选择两种展示方式：在日志行下方直接展开，或以可调整大小的侧边栏形式显示。

重构的日志菜单：每条日志左侧新增下拉菜单，支持访问日志上下文（详见下文）、展开日志详情、复制日志文本或链接，或通过 Grafana Cloud 中的 AI 智能体 Grafana Assistant 获取解释。

更丰富的日志上下文

目前作为实验功能，适用于所有 Grafana 版本

在新版日志面板基础上，我们也重构了日志上下文功能，全面提升现有体验，并加入了更多新能力。通过日志上下文，你可以查看任意日志条目前后的相关事件，更快识别模式、定位根因并理解潜在影响链。

日志上下文功能现已支持所有新版日志可视化的增强选项，并新增了一个设置，可自定义查看引用日志行之前和之后的时间范围，从 100 毫秒到 2 小时不等，帮助你更灵活地分析上下文信息。

日志字段选择器全新上线

适用于所有 Grafana 版本

我们新增了一个全新的日志字段交互组件，让你可以快速切换字段的显示状态、即时调整字段顺序，从纷繁数据中迅速提取关键洞察。

该组件借鉴了表格可视化中的字段选择器设计，会以字母顺序列出当前所有日志记录中涉及的字段，并显示每个字段在日志中出现的百分比。你可以根据分析目标灵活选择显示哪些字段，并按需重新排序。

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其他可视化更新：更灵活、更高效的使用体验

Grafana 12.3 还带来了一系列增强功能，旨在让可视化更快配置、更便于分享，聚焦数据洞察本身而非繁琐的设置过程。

统一的面板时间设置与时间对比能力

现已作为公开预览功能，适用于所有版本

全新推出的“面板时间设置抽屉”功能，让你无需修改整个仪表盘，就能直接在面板级别自定义时间范围与时间偏移。

你可以在抽屉中配置以下选项：

面板时间范围：为某个面板设置独立时间范围，覆盖仪表盘默认时间。

时间偏移：基于仪表盘或面板时间范围，自定义时间偏移量。

时间比较：在同一面板内对比两个时间段的时序数据。

隐藏时间范围：在面板标题中隐藏显示时间信息。

其中，“时间比较”功能尤其受到社区欢迎，支持你在同一个视图中轻松完成时间维度的对比分析（如月同比），无需复制多个面板或仪表盘来完成趋势追踪或性能分析。

如需使用该功能，只需点击面板菜单，选择“时间设置”即可进入配置界面。

导出仪表盘为图像

适用于所有 Grafana 版本

刚做完一个漂亮的 Grafana 仪表盘，迫不及待想分享出去？我们深有同感。现在，你可以轻松将任何仪表盘导出为 PNG 图像，便于嵌入聊天消息、演示文稿或电子邮件中——再也不用手动截图了。

只需点击“导出为图像”选项，即可生成图像、预览效果并进行下载。

全新 Switch 模板变量类型

适用于所有 Grafana 版本

全新的 Switch 类型模板变量支持你在查询值之间快速切换，助你更快获取洞察、提升工作流效率。

你可以定义任意一对取值（如 true/false、1/0、yes/no 或自定义值对），一键切换仪表盘中的布尔逻辑状态。这一功能特别适合用于调试模式、过滤器控制或其他需要条件判断的场景。

开始使用方法非常简单：在仪表盘设置中添加一个类型为 Switch 的变量即可。

使用 CSS 属性美化表格单元格

适用于所有 Grafana 版本

Grafana 现在支持使用 CSS 属性自定义表格单元格样式。通过“字段样式设置”选项，你可以使用 JSON 格式定义 CSS 样式，为单元格添加颜色、高亮、格式化等效果，从而更清晰地展示关键数据。

例如，你可以根据字段值将“快速下降”、“上升”等趋势使用不同颜色标识，引导用户关注重点。

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Grafana 数据源能力持续扩展

我们始终致力于让你能够可视化任何位置的数据。因此，我们不断增强和丰富 Grafana 的数据源集成能力。

以下是近期的重要更新内容：

可视化 SolarWinds 数据

现已在 Grafana Cloud 与 Grafana Enterprise 中以公开预览形式提供

SolarWinds 是一款用于网络和基础设施监控的平台，帮助用户全面掌握网络性能、服务器状态和应用可用性。

借助全新的 SolarWinds Enterprise 数据源，用户可在 Grafana 仪表盘中直接查询并可视化关键基础设施指标，如 CPU 负载、内存使用率和当前告警。这一集成支持团队将基础设施运行状况与应用性能进行关联，实现更主动的监控响应，并提升在混合云与多云环境下的故障处理效率。

使用 Amazon CloudWatch 数据源检测日志异常与模式

适用于所有 Grafana 版本

Amazon CloudWatch 是 AWS 原生的监控与可观测性服务，能够收集、聚合并存储来自 AWS 资源、应用与服务的指标、日志和事件。Grafana 对 CloudWatch 的数据源集成进一步扩展了这些能力，让你可以查询日志数据并创建可与其他系统数据联动的交互式可视化视图。

现在，借助新增的日志异常与日志模式功能，你可以更高效地识别系统异常，并将重复结构的日志进行归类分析。

日志异常检测

你可以直接在 Grafana 中查看服务中的日志异常。CloudWatch 日志异常检测是该数据源新增的查询类型，结合机器学习与模式识别，自动建立日志基准线，帮助识别异常行为。

CloudWatch 控制台支持展示日志异常详情，包括状态、异常占比、优先级、日志模式、趋势图和时间戳等。

你还可以通过 Logs Insights 查询编辑器中的 anomaly 命令，临时定义并展示异常日志条目。详细用法请参考 CloudWatch Logs Insights 的官方文档。

日志模式识别

通过 patterns 命令，你可以将日志消息（或任意字符串字段）按特定模式进行分组。结合 diff 命令，还能将当前时间段内的日志与前一个等长时间段内的日志进行对比，识别变化点并返回差异结果。

我们已在 CloudWatch Logs Insights 编辑器中引入这两个命令的语言支持。更多使用细节可参阅 AWS Log Patterns 文档与 Logs Insights 语法指南。

安全访问受治理数据：Databricks Enterprise 数据源更新

适用于 Grafana Cloud 与 Grafana Enterprise

Grafana 的 Databricks Enterprise 数据源现已支持 Unity Catalog —— Databricks 推出的统一数据与 AI 资产治理方案。

通过这一增强，用户可以在 Grafana 中查询与可视化 Unity Catalog 中注册的数据集，同时继承 Databricks 内设的权限管理与数据血缘追踪机制。借助该集成，团队可放心构建遵循统一治理、访问控制与合规要求的仪表盘，覆盖所有工作区。

Honeycomb Enterprise 数据源支持原始查询

现已在 Grafana Cloud 与 Grafana Enterprise 中公开预览

通过 Honeycomb Enterprise 数据源，你可以在 Grafana 中查询并可视化 Honeycomb 的指标数据，同时链接查看相关的追踪信息。

现在，数据源新增了对原始查询（raw queries）的支持，让你具备更强的分析能力，包括：

灵活查询：全面调用 Honeycomb API，支持复杂过滤、聚合、数据转换与拆分操作，打破查询限制。

深度洞察：构建高度自定义的查询，精准提取所需数据，更深入理解系统行为与应用性能。

该功能同时支持变量替换，自动识别和处理数组型过滤器（如 IN、NOT IN），简化多值变量使用流程。

若在本地部署 Grafana，可通过启用 `honeycombEnableRawQuery` 功能标志开启原始查询功能；如为 Grafana Cloud 用户，请联系支持团队开通权限，欢迎分享你的使用体验！

更高效地编写 OpenSearch 查询

适用于所有版本的 Grafana

OpenSearch 数据源让你可以在 Grafana 中可视化 OpenSearch 存储的日志与指标数据。OpenSearch 是一个由社区主导的开源搜索分析平台，遵循 Apache 2.0 协议，Grafana 数据源支持其管道处理语言（PPL），同时兼容 AWS OpenSearch 服务的 Sigv4 身份认证。

本次更新对查询体验进行了全面优化，PPL 查询编辑器新增：

多行编辑框

语法高亮

PPL 关键字与命令提示

索引字段建议

现在，只需在查询编辑器的 Query type 下拉菜单中选择 PPL，即可开始体验更加流畅高效的查询过程。

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