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常见问题

AXONIQ是什么

发布时间:2026-05-08 10:31:31人气:17

构建事件驱动的系统

可解释的人工智能

Explainable AI

回放和时间旅行

可扩展性和性能

可解释的Al

Axoniq平台为受监管企业提供今天的运营控制和明天的人工智能就绪性。在几周内完成部署,随着需求的变化进行调整,并维护您现在需要的决策可追溯性——以及您将来需要的可解释性。


从开源到企业,Axoniq为全球组织的关键任务软件提供支持。


理解架构


Axoniq平台层

代理的


人工智能辅助编排


结构化内存和语义API有助于代理和开发人员共同编排可测试、可解释的特性,并在循环中进行人工控制。

智力


治理、可解释性和可追溯性


您的本地系统中发生的一切都是可捕获、可查询和可解释的,支持系统随时间推移的行为。

基础


事件源内存存储


基于我们的开源能力,对复杂的领域进行建模,并将每个决策存储为一个事件,无需重新构建。


我们的价值


为什么企业团队选择Axoniq而不是DIY基础设施

数据主权和治理


Axoniq运行在您的基础架构中—云、本地或混合。您可以控制您的数据、模型、审计跟踪和竞争优势。


一个能记忆的后端


你已经建立了智能系统,现在给他们一个记忆。Axoniq将每一个命令、决策和事件转化为一个持久的、可重复的故事。没有快照,只有完整的历史背景,你可以实际使用。


建筑进化,而不是重新发明


你不需要一个平台来前进。Axoniq允许您一步一步地采用事件源、CQRS和代理编排。


建筑进化,而不是重新发明


你不需要一个平台来前进。Axoniq允许您一步一步地采用事件源、CQRS和代理编排。


专为AI +智能体打造


有了MCP(模型上下文协议),您的系统从内到外都是代理就绪的。通过语义API、版本控制和安全执行环境,轻松将AI代理连接到您的后端。

不可变的审计跟踪和可解释性


每个事件都是可追踪的、可解释的、防篡改的。无论是对于监管机构、内部合规性,还是人工智能的可观察性,你总是有答案“发生了什么,为什么?”


案例

为承受不起失败的系统而构建

汽车物流现代化


一家全球汽车领导者重建了其核心功能,以实时跟踪从工厂到经销商的每辆汽车。

在政府中建立可信的注册表


公共机构正在数字化许可、记录和身份系统,同时维护公民信任和法律合规性。


编排复杂的业务交易


银行、金融科技公司和零售商需要零容错地协调多步流程,如入职、支付或库存。

实现实时供应链可见性


企业正在用跨制造、库存和运输的实时可见性取代基于批次的系统。



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