俗话说,一图胜千言,数据图质量的高低直接关系到sci论文的发表,下面我们先通过具体案例看下不同水平sci文章的数据图片质量:
IF低于5分期刊数据图如下:数据图为软件自动生成,粗糙,质量低!
IF介于5-10分期刊数据图如下:数据图经少量优化,质量一般
IF大于10分期刊数据图如下:数据图经精细参数调整,质量高!
分析以上数据图可知,数据作图水平的好坏与最终发表的sci期刊质量的高低是直接相关的。二者之间的关系往往是,好的期刊必须要有高质量的数据图,而高质量的数据图则更容易得到sci期刊editor的青睐,当然更容易被接收!
闲言少叙,书归正传。为了帮助各位科研小白快速入门科研数据作图,掌握高质量数据作图技巧,大师兄将带着大家从数据出发,利用“三步作图法”(确定模板-输入数据-个性化修改参数),实现高效GraphPad prism数据作图入门。
本次将带领大家完成五种最常用数据作图类型学习,舍弃长篇大论,不进行过多背景知识铺陈,通过分享多年科研作图经验心得,直击重点,让你在最短的时间,掌握高质量作图技巧,满足平时绝大部分数据处理需求,助力sci发表!
本次将学习以下五种数据作图类型,解决日常80%的数据作图需求!
----三步作图法简要流程---
1.简单柱状图
2.分组柱状图
3.散点相关性图
4.折线图
5.生存曲线
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