2023 年你必须知道的 7 大数据建模工具

一、什么是数据建模?

简而言之，这是对“数据”进行“建模”的过程。

数据——您的组织可能正在捕获并希望用于分析和数据科学目的的任何数据 

建模——数据对象中表示的各种业务实体的可视化表示以及它们之间关系的定义

数据模型表示数据在数据库中的存储方式。什么是各种表，它们代表的实体，以及这些表之间的关系。一个好的数据模型是具有高度完整性的，这意味着它是干净的并且代表了管理业务操作的业务规则。对于各种业务利益相关者来说，他们用于分析和数据科学的数据必须干净且值得信赖，这样数据驱动的业务决策才能准确无误。

二、什么是数据建模工具？

数据建模是将结构和不同技术应用于数据的过程，以便为分析做好准备。此过程涉及将复杂的软件设计转换为易于理解的图表来解释数据流。 

这就是数据建模工具介入的地方。 

它们帮助您创建图表，以便您可以连接和理解以图表形式呈现的数据。它们有助于使用这些图表创建和表示数据库结构。这是所有数据库经理、数据工程师和数据科学家在想要将任何数据用于任何分析或数据科学需求时参考的基本文档。 

一个好的数据模型给出了数据库细节的抽象概念。具体包括数据如何捕获、数据进入各个表的方式以及数据如何在系统内流动等细节。它还清楚地说明了为各种实体存储的不同属性以及它们之间的关系。例如，客户可以是实体，人口统计详细信息可以是属性。可能有另一个实体称为订阅，具有价格点、持续时间等属性。实体客户和订阅之间可能存在一对多的关系. 对于跨各种业务功能的成熟业务，可能有许多实体和数百个这样的属性。数据建模工具让数据库管理员、数据工程师、数据科学家和其他各种处理数据的分析专业人员更容易完成这项繁琐的映射工作。有不同的数据建模工具，一些支持 Windows 操作系统，而另一些支持 Mac 和 Linux。但在此之前，让我们看一下在选择数据建模工具时应该考虑的各种参数。

三、如何选择数据建模工具？

随着可供使用的工具和应用程序的复杂性迅速提高，很难为您选择合适的工具和应用程序。因此，使用一些关键参数评估您的用例非常重要：

用途和需求：这是选择数据建模工具时的主要决定因素。每个数据建模工具都有不同的关注领域。您应该首先记下您的业务需求以做出正确的选择。例如，一个需要用于小型任务的数据建模工具的项目将从数据库中具有可用建模功能的项目中受益匪浅。但是，在数据建模需要满足企业级需求的情况下，相同的工具将无法使用

可扩展性：项目的需求随着它的发展而增长。确保您选择的工具可以为您提供成长空间。在最终确定数据建模工具之前，应分析数据模型的客户群和规模。在选择工具时，重要的是要查看当前的需求，这目前可能很简单，但随着项目的发展，同样的需求会变得复杂。

特性：现在您已经了解了业务需求，现在需要评估不同的数据建模工具。这意味着检查数据建模工具是否能够执行 UTM 建模或用例建模，是否具有多用户处理能力。此外，它是否提供概念、逻辑和物理数据建模选项。理想情况下，您需要创建功能列表并比较选项

集成：请注意，一些数据建模工具以专有格式创建数据模型，而另一些则使用通用格式。相应地选择您的建模工具，以便最终产品很好地集成到数据库或现有技术设置/工作流程中。

用户社区：每个工具都有一个用户社区，您可以向该社区提问。确保您选择的工具不是孤立的并且有强大的社区支持。

四、哪些是顶级数据建模工具？

以下是排名前 7 位的数据建模工具的列表：

ER/Studio

Lucidchart

Erwin Data Modeler

Toad Data Modeler

ConceptDraw Diagram

DbSchema

Archi

让我们详细谈谈这些。

（一）ER/Studio

Idera 的 ER/Studio 是一种数据建模工具，可让您列出跨不同数据库平台的数据资产和源，然后构建和共享创建的数据模型，并从头到尾跟踪它。它与 Windows、Linux 和 Mac 兼容。您可以使用功能强大的业务词汇表概述您的业务术语、概念以及它们之间的关系。通过使用 ER/Studio，企业可以轻松地建模和理解流程、数据和人员之间的关系。 

并入任何数据源类型，无论是 Teradata、Oracle、IBM SPSS、IBM DB2、Excel。

（二）Lucidchart

Lucidchart 不仅仅是一个数据建模工具。它是一个跨平台的协作工具，结合了易用性和强大的功能，可帮助您创建流程图、概念图、组织结构图等。这是一个基于云的数据建模工具，这意味着您无需下载繁重的软件并获得即时更新。它节省了数小时的手工工作。该工具适用于MySQL、Oracle、PostgreSQL 和 SQL Server 等平台。与 3 个主要操作系统兼容，适用于 Android 和 iOS 的 Lucidchart 应用程序适用于所有移动设备。

（三）Erwin Data Modeler

Erwin Data Modeler 仍然是值得信赖的数据建模工具。这个屡获殊荣的数据工具用于查找、可视化、设计、部署和标准化高质量的企业数据资产。它包括自动生成模式设施、基于云的数据解决方案以及创建混合架构的能力。此工具仅适用于 Windows。

（四）Toad Data Modeler

Toad Data Modeler 具有强大的查询调整功能。该数据建模工具可以为多个服务器执行脚本和 T-SQL 片段。由 Quest Software 创建，其主要功能包括在不同服务器之间比较和同步您的数据，以及导出到 Excel 的能力。使用 Toad，您可以执行自动化任务，从而节省您的时间并提高您的绩效。

（五）ConceptDraw Diagram

ConceptDraw Diagram 是一个易于使用的工具，可以用作数据建模工具。用于创建业务图形、图表、信息图表、流程图和项目管理文档，这个直观的数据库工具可以节省大量时间。它具有高效的实体关系图建模功能，可让您设计完整的关系数据库。它支持 Oracle、InterBase、MySQL、MS Access 等数据库。其跨 DBMS 目标兼容性可帮助您一劳永逸地进行设计。

（六）DbSchema

DbSchema 是一个全面的数据库设计器，用于开箱即用的模式管理。它支持所有关系数据库和 No-SQL 数据库。它为您提供交互式布局、数据加载工具、允许您创建表单和报告，并且还具有可视化查询生成器。在 DBSchema 的帮助下，您可以生成 HTML5 或 PDF 文档，并带有图表的交互式图像。

（七）Archi

Archi 是一个可视化建模和设计工具，支持跨业务领域的架构描述、可视化和分析。此工具允许您创建新想法，然后编辑您的画布。它最初由 Jisc 在 2010 年至 2012 年间资助，但自 2013 年 1 月以来，它由其创建者 Phil Beauvoir 和 Jean-Baptiste Sarrodie 维护。Archi 是一个跨平台的数据建模工具，可以使用插件进行扩展。 

五、结论

虽然围绕数据科学有如此多的热议，但了解数据模型是任何分析或数据科学项目必须做的第一步。虽然这不是一个非常复杂的步骤，但它无疑是从数据到决策的整个过程中最重要的步骤之一。因此，数据专业人员了解这一方面以及可用于快速制定数据模型的流行工具非常重要。

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