01 评价一个诊断试验最好的办法就是画线。
找到兼顾敏感性、特异性的较佳指标。
GraphPad Prism绘制ROC曲线,非常的简单,但是,过一段时间不用,居然搞忘了。
02 受试者工作特征曲线(ReceiverOperator characteristic Curve, ROC曲线),以真阳性率(灵敏度)为纵坐标,假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。
①ROC曲线能很容易地查出任意界限值时的对疾病的识别能力。
②两种或两种以上不同诊断试验对疾病识别能力的比较。
03 打开GraphPad Prism。

然后随便输入2组数据。
NC,对照;CA,肿瘤。

点击分析。


然后,就OK了。

04 鼠标
把鼠标放在点上,黑点,就会显示数据。

第15列,敏感性(Y轴)为73.3%,100%-特异性=26.6%,特异性=73.4%。
05 哪个诊断阈值最好
点击结果。

点击敏感性、特异性。

我觉得第14行最好,CT值<35.13,诊断肺癌的敏感性为73%,特异性为73%。
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