用GraphPad Prism绘制ROC曲线，快速找较佳诊断阈值

01 评价一个诊断试验最好的办法就是画线。

找到兼顾敏感性、特异性的较佳指标。

GraphPad Prism绘制ROC曲线，非常的简单，但是，过一段时间不用，居然搞忘了。

02 受试者工作特征曲线(ReceiverOperator characteristic Curve, ROC曲线)，以真阳性率(灵敏度)为纵坐标，假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。

①ROC曲线能很容易地查出任意界限值时的对疾病的识别能力。

②两种或两种以上不同诊断试验对疾病识别能力的比较。

03 打开GraphPad Prism。

然后随便输入2组数据。

NC，对照；CA，肿瘤。

点击分析。

然后，就OK了。

04 鼠标

把鼠标放在点上，黑点，就会显示数据。

第15列，敏感性（Y轴）为73.3%，100%-特异性=26.6%，特异性=73.4%。

05 哪个诊断阈值最好

点击结果。

点击敏感性、特异性。

我觉得第14行最好，CT值<35.13，诊断肺癌的敏感性为73%，特异性为73%。

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