Minitab 数据计算

  Minitab 软件数据计算包括计算器、列统计量、行统计量、标准化 、生成模板数据、 产生网格数据 、 产生指示变量、设置基数、随机数据、重新采样、概率分布、矩阵等 。上次介绍了生成模板数据、产生网格数据及产生指示变量，本次讲解设置基数及随机数据、概率分布及矩阵。

（一）设置基数与生成随机数

        设置基数的目的是为了避免每次随机得到相同的数据，因为Minitab 内有一长串可用的“随机”数序列，每次随机如果都从随机数序列的开头开始，则每次都能得到相同的数据。为了避免这种情况，Minitab 使用当天的时间来选择随机数序列中的“随机”起始点。设置基数可以使随机数发生器从指定的位置开始，当生成一次随机数集后，随机数发生器将从上次停止的点处继续读取，除非重新指定基数。如果需要每次都生成完全相同的随机数集，则可以在每次选择随机样本或生成随机数据时设置相同的基数。

1. 计算-设置基数-将基数设置为任一常数

2. 计算-随机数据-正态

3. 生成10个数字，均值为0 ，标准差为1 的正态分布数据

4.此时若不设置基数，继续生成10个数字，均值为0 ，标准差为1 的正态分布数据，则可以发现数据发生变化。

5.但如果重新设置基数，再生成10个数字，均值为0 ，标准差为1 的正态分布数据，则会发现 C1 与 C3 相一致。

       Minitab 可以从列中抽样以及生成26种分布的随机数，包括卡方、正态、多元正态、F分布、t分布、均匀分布、Bernoulli分布、二项分布、几何分布、负二项分布、超几何分布、任意离散分布、整数均匀分布、Poisson分布、β分布、Cauchy分布、指数分布、γ分布、Laplace分布、最大极值分布、Logisitic分布、对数Logisitic分布、对数正态分布、最小极值分布、三角形分布、Weibull分布，每种分布需要设置的参数均有所不同，可根据软件要求进行设置。

（二）概率分布

        Minitab 概率分布函数可用于计算不同分布的概率密度函数、累计概率分布函数和逆累积概率分布函数。概率密度函数用于求y值（已知观测值x）;累积概率分布函数用于求曲线下面积（已知观测值x）；逆积累函数分布用于求观测值x（已知曲线下的面积）。

例如，利用阿兹夫定治疗新型冠状病毒肺炎，其治愈率为80%，现用该方法治疗10名患者，试求出10名患者均治愈的概率。

1.计算-概率分布-二项

2. 二项分布-概率-输入试验数及时间概率

则10个人均治愈的概率为10.7%。

对于累计概率分布函数和逆累积概率分布函数，不再进行介绍。

（三）矩阵运算

       矩阵即按照行m列n将数据进行分布，排列成矩阵。Minitab 矩阵运算能对矩阵进行多种操作，包括读取矩阵、转置矩阵、求逆矩阵、定义常量矩阵、生成对角矩阵、矩阵特征分析及矩阵算术运算。此处不再做解释。

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