文章目录
前言
一、关系型和非关系型的区别，以及使用场景
二、Mysql索引优缺点
三、给字段加索引最好怎么加？
四、什么情况下会导致索引失效？
五、为什么使用模糊匹配会使索引失效
六、回表查询和索引覆盖是什么
七、联合索引的好处是什么
八、MySQL怎么判断走索引还是全表扫描
九、Explain语句结果中各个字段分别表示什么
十、Mysql慢查询该如何优化？
十一、左匹配，右匹配，innerjoin说一下区别
十二、你对使用外键怎么看？
十三、说一下脏读、不可重复读以及幻读是什么
十四、说说select...这个查询语句,在mysql查询的过程
十五、说说redolog和undolog日志的过程
前言
本篇文章中列出的有关MySQL的问题，都是作者在平时学习中遇到或者面试中被问到的问题，针对每个问题作者都做了自己的梳理和总结，整篇文章内容很丰富，希望能给读者带来实际的帮助。
一、关系类型与非关系类型的区别，以及使用场景
关系数据库:利用关系模型组织数据的数据库。关系模型是二维表模型。二维表的名称是关系，二维表的一行是记录，二维表的一列是字段
优点：易于理解，易于使用，通用，sql语言，易于维护，完整性丰富（物理完整性，参考用户定义的完整性和完整性）
缺点：磁盘I/O这是并发的瓶颈。海量数据查询效率低，难以水平扩展。仅通过添加硬件和服务节点来扩展性能和负载能力是不可能的。当需要升级和扩展数据库时，需要停止维护和数据迁移、多表相关查询和复杂数据分析类型sql查询，性能差。因为要保证。ACID.
非关系数据库：分布式，一般不保证遵循ACID数据存储系统的原理。结构不固定，结构不固定。
优点：结构简单易扩展，数据模型高性能灵活
缺点：只适合存储一些简单的数据，不适合复杂的查询数据，不适合长期存储大量的数据
因此，适合存储相对简单的数据。有些数据不能持久，因此需要与关系数据库结合。
二，Mysql索引优缺点
索引优点
1.有助于加快数据检索，减少数据库I/O成本也是创建索引的主要原因。
2.通过创建独特性索引，可以保证数据库表中各行数据的独特性
3.加速表与表之间的连接，实现数据参考的完整性尤为有意义。
4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，也能显著减少查询中分组和排序的时间，减少查询中分组和排序的时间CPU的消耗。
索引缺点
1.创建和维护索引需要时间，当数据量增加时更明显
2.索引需要占用物理空间
3.增加表中的数据，删除和修改索引，动态维护，改进CPU的消耗
三、给字段加索引最好怎么加？
建议创建索引
1.根据查询要求建立索引：查询频率高、实时要求高的字段应创建索引，如主键、外键、经常需要连接查询字段、排序字段、查询指定范围的字段。
2.大数据表应创建索引
不建议创建索引。
1.很少引用数据表查询，大量重复的字段不应创建索引。
2.数据量非常小的数据表，索引可以提高其数据访问效率，无需创建索引。
3.基本表不应建立太多索引，当数据表被添加或删除时，索引也会发生变化。索引需要占用文件目录和存储空间，并需要维护，过多会增加系统的负担。
四、在什么情况下会导致索引失效？
1.组合索引最左前缀原则：使用组合索引列为条件时，必须出现最左列为条件，否则索引无效
2.如有条件or，即使有条件带索引也不会使用(这就是为什么要尽量少用(这就是为什么要尽量少用or的原因)
3.like查询以%开头，比如%张三，%张三
4.字符串类型的字段被引入int索引在类型参数中失效，而索引则失效，int字符串类型的字段不会失效。
例如，手机号码是字符串类型，传入13057900876，即int类型的变量会导致索引失效。
根据mysql官网解释说，字符串1a都可以转换成int类型1，也就是说可能有多个字符串对应一个字符串int类型参数的情况，那么，mysql如何知道该把int类型1转换成哪个字符串，用哪个索引快速查值？所以索引会失效。
5、为什么使用模糊匹配会使索引失效？
索引实际上是排序，或者排队更直观。
like张三%，其实你要找的是张三%XXX只要把张三开头的所有内容都回来，这部分就是连续的，不需要全表扫描。
like实际上你要找的是‘%张三’，XXX张三，这部分在索引中是不连续的，如果要返回所需的结果，只能全表扫描。
6、什么是回表查询和索引覆盖？
InnoDB收集索引的叶节点存储记录，InnoDB必须有，只有一个聚集索引:如果表定义了主键(一般)ID自增)，主要是聚集索引；
InnoDB普通索引的叶节点存储主键值。
回表查询：根据普通索引叶片节点上的主键值，重新定位主键索引树上的行记录。
比如你给学生的学号添加了唯一的索引，但是你现在执行这个sql：selectname，snofromstudentwheresno=123；因为name字段在学号索引树上不存在，需要拿着学号索引树上的主键值在主键索引树上找名字，这是一个回表查询。
索引覆盖是⼀个SQL在执行过程中，可以使用索引快速查找，并且这样，SQL当前索引对所需查询的字段
所有的字段都包含在应该的字段中，这意味着这一点SQL索引完成后，无需返回表格。所需的字段都在当前索引的叶片中⼦节
点上存在，可直接作为结果返回。
七、联合索引有什么好处？
减少索引建立的费用。建立了一个建议。(a,b,c)复合索引，那么实际上就等于建了(a),(a,b),(a,b,c)三个索引，因为每个索引，都会增加写作操作和磁盘空间的成本。对于大量的数据表，这是一笔不小的开支！
索引覆盖。同样有复合索引。（a,b,c），如下所示selecta,b,cfromtablewherea=1andb=1，**那么MySQL数据可以直接通过遍历索引引直接获取数据。**在实际应用中，索引覆盖是提高性能的主要优化手段之一
减少扫描行数。有1万人。W数据表如下select*fromtablewherea=1andb=2andc=3.假设每个条件都能筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过这个索引可以筛选出1万个数据W*10%=100w条数据，然后从100回表w在条数据中找到符合b=2andc=3数据；如果是复合索引，可以通过索引筛选出1万个索引w*10%*10%*10%=1w，然后回到表。
八，MySQL如何判断走索引还是全表扫描
当我们查询索引字段时，有时我们会发现我们没有去索引，而是去扫描整个表格，因为MySQL发现走全表扫描会比走索引快，所以选择了全表扫描。
比如你走了联合索引，找到了七个符合条件的记录，然后进行七次回表查询，mysql我觉得与其先走索引再多次查询，不如直接扫描整个表，所以虽然用索引，但还是扫描整个表。
小结：mysql会计算成本，使用索引的成本是多少，全表扫描的成本是多少，如果使用索引但回表太多，去全表扫描
九，Explain语句结果中的每个字段表示什么
几个重要字段：
1.possible_keys：代表可能使用的索引
2.key：实际使用的索引
3.key_len:实际使用索引的长度
4.type显示查询使用哪种类型，type包含的类型包括下图所示的类型:
从最好到最差的依次是：
[system>const>eq_ref>ref>range>index>all
1.system：表中只有一行记录（等于系统表）const平时不会出现类型的特列，这也可以忽略不计
2.const：单表中最多只有一个匹配行(主键或唯一索引)，在优化阶段可以读取数据
3.eq_ref：对于每个索引键，表中只有一个记录与之匹配。主键或唯一索引扫描很常见
4.ref：普通索引
5.range:范围查询，一般在你的范围内，where语句中出现between，<，>，in等的查询，
6.index：通历索引树。这通常比较比较。ALL快，但也没不到哪里去。
7.all：全表扫描，最差的情况]
5.Extra：非常重要的额外信息
6.Usingindex：表示相应的select覆盖索引用于操作（CoveringIndex）
7.Usingwhere：表明使用了where过滤
十，Mysql如何优化慢慢查询？
检查是否有索引，如果没有，优化SQL利用索引。
检查所使用的索引是否为最优索引。
检查所查字段是否必要，是否查询过多字段，查出过多数据。
检查表中数据是否过多，是否应进行分库分表。
检查数据库实例所在机器的性能配置，是否过低，是否能适当增加资源。
十一.左、右、innerjoin说一下区别
区别：
1.left以leftjoin左表为主表，左表中的记录会出现在查询结果中。如果右表没有匹配记录，则以右表为主表。null填充。
2.right以rightjoin右表为主表，记录会出现在查询结果中，如果左表没有匹配记录，则以右表为主表，记录会出现在查询结果中。null填充。
3.innerjoin找到的数据是左右表共有的
什么是小表驱动大表？
小表驱动大表是指用小数据集驱动大数据集。
1.当使用leftjoin左表为驱动表，右表为驱动表；
2.当使用rightjoin右表时驱动表，左表为驱动表；
3.当使用innerjoin时，mysql将选择数据量较小的表作为驱动表，大表作为驱动表；
例如：现有两个表A和B，表A有200条数据，表B有20万条数据：
小表驱动大表
for(200条){
for(20万条){
…
}
大表驱动小表
for(20万){
for(200条){
…
}
总结：
1.如果小循环在外层，表连接只连接200次；
2.如果大循环在外层，则需要进行20万次表连接，从而浪费资源，增加消耗；
综上:
小表驱动大表的主要目的是减少表连接创建的次数，加快查询速度。
十二.你觉得使用外键怎么样？
使用外键的原因
1.外键保证数据的完整性和一致性，不会孤立行。
2.能得到好的“级联删除，级联更新”行为，自动清理表
3.将数据完整性判断委托给数据库，减少程序代码量
4.外键提供了一个非常重要的提示，说明在数据库中收集哪些统计信息是最重要的。
不使用外键的原因
1.数据库需要维护外键的内部管理。
2.外键等于实现数据的一致性事务，全部交给数据库服务器完成，使数据库在每个数据库中CRUD所有的操作都是额外的，因为它必须检查外键的一致性，这消耗了大量的资源。如果大量更新，那就更痛苦了。
3.通过强制关系，外键指定了您必须添加/删除内容的顺序。例如，如果学生关联订单，他们必须先删除订单数据，然后删除学生数据。
4.外键也容易死锁，因为需要要求锁定其他表内部。
例如，外键约束带来的费用还包括锁定费用，例如向子表中添加数据，外键约束允许外键约束使用innodb检查相应的父表。这里需要锁定父表，以确保该记录在事务完成前不会被删除。这带来了额外的锁费。甚至是死锁。
十三.说一下脏读.什么是不可重复读和幻读？
1.脏读:事务A读取事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取的数据就是脏数据。
2.不能重复阅读：事务A多次阅读相同数据，事务B在事务A多次阅读过程中更新并提交数据，导致事务A多次阅读相同数据，结果不一致。
3.幻读:系统管理员A将数据库中所有学生的分数从具体分数改为ABCDE等级，但系统管理员B此时插入了一个具体的分数记录。当系统管理员A改变时，他发现还有一个记录没有改变，就像幻觉一样，这被称为幻觉阅读。
总结:不可重复阅读和幻读容易混淆，不可重复阅读侧重于修改，幻读侧重于添加或删除。解决不可重复阅读的问题，只需锁定符合条件的行，解决幻读需要锁表
注意：在innodb在存储引擎下，引入mvvc之后，幻读问题几乎得到了解决。
十四.说说select…这个查询语句，在mysql查询的过程
mysql分为server层与存储引擎层，server层层包含连接器.分析器.优化器.执行器。
接下来sql查询语句执行过程，介绍各部分功能。客户端执行一条sql：
1.连接器：连接到数据库、身份验证、权限管理
2.分析器：执行前，MySQL一定要知道你想做什么，先进行词法分析，识别关键词，然后进行语法分析，看看你SQL语句语法是否有错。
3.优化器：通过分析器，我们知道了SQL需要做什么，但直接根据需要做什么，SQL获得结果可能会消耗很多性能，因此需要通过优化器进行优化。生成执行计划。.选择索引等操作，选择最佳执行方案
4.执行器，打开表调用存储引擎接口，逐行判断是否符合查询条件，放入结果集，最后返回客户端；如果使用索引，筛选行也会根据索引进行筛选。
十五.说说redolog和undolog日志的过程
redolog功能：确保事务的持久性。防止在故障发生时，仍有脏页未写入磁盘，重启时重启mysql服务时，根据redolog重做，从而达到事务的持久性。
内容：物理格式日志，记录物理数据页面的修改信息，其内容：物理格式日志，记录redolog是顺序写入redologfile物理文件。什么时候产生:事务开始后产生redolog，redolog落盘不是随着事务的提交而写入的，而是在事务的执行过程中，开始写入redolog文件中。
undolog功能:如果事务因某些原因失败或回滚，可以使用undo进行回滚。
内容：可以认为是当delete记录时，undolog中会记录一个对应的insert记录，反之亦然，当update记录时，它记录一条对应相反的update记录。执行时rollback时间，可以从undolog逻辑记录读取相应内容并回滚。
总结
作为JAVA开发程序员，与数据库打交道是必不可少的。MySQL作为目前流行的数据库，它已广泛应用于企业的实际发展中，在面试中也占有很大比例，必须熟练掌握。
文章转自网络
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