AVEVA剑维软件智能数字孪生工厂诞生

随着数字化进程的不断加快，海量的数据信息与不断涌现的新兴技术倒逼越来越多的工业企业在数字化转型的道路上展开积极探索。这促使工业企业不得不通过数字孪生模拟和仿真生产过程，优化布局与产能。利用大数据、人工智能、预测性分析、工业物联网等数字化手段，全面洞察与分析工厂生产运营的各个环节；通过数据采集、分析、可视化等技术，挖掘数据价值，实现全流程的监测、预警和优化，在优化生产的同时，提高运营的效率。

数字孪生正是企业数字化转型的关键推动力。AVEVA剑维软件智能数字孪生工厂的诞生，加速了这一进程。基于数据和人工智能的先进程序，通过监控、诊断和预测来促进创新和敏捷性，以高精度动态模型为核心，融入数字化应用，缩短投用周期，优化资产性能，提高使用率，从而在计算机环境里构建智能数字孪生工厂。同时，将虚拟工厂的运行数据传送给实时数据库 PI System，通过数据库的采集和处理，从管理、技术以及操作等不同视角进行可视化，对工厂的性能进行监测和评定，助力客户加速数字化转型。

智能数字孪生工厂

整套智能数字孪生工厂应用到的解决方案包含多用途工厂流程动态模拟，简称MPDS，实时数据库平台PI System，实时在线优化AVEVA RTO，先进过程控制AVEVA APC，预测性分析AVEVA Predictive Analytics，虚拟现实AVEVA XR 以及资产信息管理AVEVA AIM，上述解决方案能够为客户带来多重价值：

•丰富操作员培训，提高操作员对APC和RTO的了解，增加投用率；

•优化APC逻辑和RTO模型；预演不同工况下APC和RTO投用情况，验证效益提升方案；

•为新建工厂缩短APC和RTO投用周期，减少测试和上线过程对生产过程的扰动；

•诊断设备故障，预测可运行时间，评估负荷余量；

•整合工厂运行信息和数字应用输出，在同一屏幕可视化出来，提高决策效率和有效性；

•利用PI System数据库的历史数据，配合RTO模型，将真实工厂的历史状态在虚拟工厂上进行重现，建立工厂运行的时空隧道。

多维解读，揭秘智能数字孪生工厂

虚拟工厂 MPDS+APC+RTO

MPDS是严格机理流程动态模拟软件，配有高仿真DCS操作界面，以及三维虚拟现实中的现场操作，常用于操作员培训。在AVEVA智能数字孪生工厂解决方案中，MPDS作为底层虚拟工厂，为其它应用提供操作数据，以及回应APC控制命令。

真实工厂中已经投用的APC和RTO模型可以直接应用到智能数字孪生工厂中，与流程动态模型进行互动，丰富操作员培训内容，优化APC控制逻辑和RTO模型；虚拟工厂可以安全地在不同工况下预演APC和RTO投用，验证效益提升方案等。同时流程动态模型也可以在工厂建设期间帮助制定APC控制方案，建立RTO模型，进行投用测试，在新建工厂运行初期加快APC和RTO投用，减少测试和上线过程对生产过程的扰动。

APM+RTO

预测性分析模型经过学习设备运行的历史数据，可以实时的监测设备实际运行行为，在工艺未报警时，提前预警设备故障，并且对故障原因进行分析。故障分析能够精确到设备具体的某个部位，且可以根据实际运行状态外推剩余可运行时间。

RTO/ APM +AIM+PI

RTO计算结果可以帮助预测性分析AVEVA Predictive Analytics验证换热器结垢和炉管结焦的预警，RTO还可以实时监测塔实际运行负荷。

RTO模型实时模拟塔内气液相负荷变化，同时计算出液泛的临界气相流量。对比实际气相流量和液泛临界气相流量，对液泛进行预警，同时评估负荷余量。

预测性分析AVEVA Predictive Analytics和RTO的诊断结果清晰地展现在虚拟工厂运营一体化平台上，很容易被装置人员捕捉到。从一体化平台上的链接准确定位到设备数据总视图，查阅设备数据和维护记录，结合诊断结果，优化维护计划和操作决策。

PI System +PI Vision

设备状态监测只是工厂运营一体化平台的一部分，PI System可以把各个应用的输出结果采集并存储起来，经过分析过滤，通过PI Vision可视化。

在一台屏幕上就监测到整个工厂运行的总貌，并详细查看各个数字应用的投用情况和输出等，可提高决策效率。

PI System数据库存储的真实工厂的历史操作数据，配合RTO模型，可以在虚拟工厂中重现真实工厂的历史状态，建立工厂运行的时空隧道。

在未来，AVEVA剑维软件将不断完善整套数字孪生的解决方案，利用先进的、基于数据和人工智能的项目，促进创新，增加灵活性，帮助更多客户排除风险、优化生产、实现安全和高效的业务运营，助力企业数字化转型。

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