erwin数据治理就绪的五大支柱：团队资源

数据泄露丑闻凸显了组织需要理解和应用数据治理准备的五大支柱。

当Mark Zuckerberg在美国参议院和国会就Meta的数据泄露作证时，所有人的目光都集中在他身上。

Meta的一份声明表明，数据陷阱是由于Meta链接的第三方应用程序“这是你的数字生活”利用了权限设置而创建的。

尽管剑桥分析公司从8700万用户收集个人数据的方法并不构成“数据泄露”，但这仍然是一个主要的数据治理问题，现在给该公司带来的不仅仅是这一个头疼的问题。

弃用Meta的运动势头越来越猛，更不用说该公司的股价持续的下跌了。

随着Meta的数据治理灾难成为全球新闻周期的中流砥柱，以及《通用数据保护条例》的实施指日可待，各组织需要为数据治理做好准备。

erwin专家一直在探索数据治理就绪的五大支柱。到目前为止，我们已经涵盖了主动发起和组织支持。今天，我们讨论团队资源。

Meta与数据治理觉醒

大多数组织缺乏推进数据治理计划所需的企业级经验。

此功能可以使用另一个名称（例如，数据管理、信息管理、企业数据管理等），成功的组织认识到需要将数据作为企业资产进行管理。

数据治理作为企业数据管理的基本组成部分，将驻留在这样一个组中。

你会认为像Meta这样的组织会涵盖这一点。然而，他们似乎没有这样做。

Meta陷入困境的原因是，该平台允许“这是你的数字生活”从使用该应用的Meta朋友那里获取个人数据，从而将数据陷阱的范围扩大了一个数量级。

就背景而言，仅用了53名澳大利亚“这是你的数字生活”用户就捕获了31万名澳大利亚公民的数据。

Meta的权限设置基本上允许“这是你的数字生活”用户代表他们的朋友同意。随着GDPR生效，Meta不再符合规定。

即便如此，公关影响的程度表明，合规性不应是实施数据治理的唯一驱动因素。

了解谁可以访问数据以及这些数据可以用于什么是数据治理的关键用例。考虑到这一点，不难想象，一个更强大的数据治理计划会如何覆盖Meta。

数据治理关注的是数据单元-----它们用于什么，相关风险是什么，它们对业务有什么价值？此外，数据治理询问谁负责数据-----谁有权访问？数据血缘是什么？

它充当过滤器，使需要数据的人更容易发现数据，同时将没有所需权限的人拒之门外。

数据治理的五大支柱：团队资源

数据治理不能作为短期解决方案来执行。它必须是整个组织支持并参与的持续性战略计划。但理想情况下，需要一个固定的、正式的数据管理小组来监督它。

因此，我们认为团队资源是数据治理就绪的关键支柱之一。

数据治理需要有经验的领导才能确保该计划取得增值成功，而不是与旧数据治理相关的僵化、孤立的计划（数据治理1.0）。

如果没有经验丰富的领导，组织的不同部门可能会朝着不同的方向发展，从而破坏数据治理旨在引入的数据的统一性。如果组织内不存在此类经验，则应利用外部顾问的专业知识。

作为该实践的主要技术推动者，IT部门应是数据治理的关键参与者，甚至应容纳上述数据管理小组对其进行监督。这里的关键词是“参与者”，因为倾向于将数据治理交给IT部门，而IT部门是数据治理1.0陷入困境的常见原因。

有了良好的领导力，组织可以实施数据治理2.0：一种更适合数据驱动业务环境的协作、结果驱动方法。数据治理2.0通过将实践扩展到IT部门和传统数据管理员之外，使其成为企业范围的责任，从而避免了其前身的缺陷。

通过以这种方式处理数据治理，组织确保与数据质量相关的人（例如，任何使用数据的人）参与数据的发现、理解、治理和社会化。

这将使数据具有更大量的上下文关联内容、更高的准确性和可信度。它还加快了决策和执行时间，从而减少了数据分析中的瓶颈。

我们将这种数据治理的协作方法称为企业数据治理经验。

返回Meta。如果他们有一个更强大的数据治理计划，该公司可能会发现剑桥分析公司利用的数据陷阱，并规避整个丑闻及其所有后果。

为了使数据治理成功，组织必须考虑团队资源以及企业数据管理方法和交付能力。

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