基于云的化学如何简化生活并加速发现

如果您能够更有效地收集、定位和管理数据，那么在分析、发现和创新方面还能花多少时间呢？

对于工业化学家来说，过去几年见证了来自多个来源的数据爆炸式增长。数据通常从已发表的论文、仪器、数据库和实验中收集，但在许多情况下，文档和电子表格是用于提取有意义结论的主要工具。

事实是，有太多的数据，通常是非结构化的，保存在太多不同的位置。上传、组织 - 然后尝试查找信息 - 几乎可以花费与实际处理结果相同的时间。

转向最新的基于云的电子笔记本（ELN）可以解决其中的许多问题，但化学家仍然不愿意做出改变。在最近的化学世界网络研讨会上，一项民意调查显示，只有20%的受访组织正式迁移到云，大约50%的组织计划迁移到云。

从根本上说，如果化学家能够更有效地收集、定位和管理数据，那么在分析、发现和创新上还能投入多少时间？

您的云迁移激活能量是多少？

从纸质笔记本到电子表格再到基于云的ELN的过程可以被视为一系列能量障碍。从纸张转移到 Excel 相当容易，克服障碍只需要很小的能量“推动”。但是，即使大多数数据都是以电子方式保存的，它仍然没有得到足够的策划或控制，无法发挥作用。

在许多情况下，化学工作流程依赖于数千个电子表格，PDF和Word文档的组合，多次登录SharePoint，DropBox，Azure，AWS，更不用说ChemACX等商业资源了。结果是更少的“数据湖”和更多的“数据沼泽”。寻找结果是耗时的，通常很无聊，并且可能会让人不知所措。在面对潜在的数百万个表行时，尝试理解数据、识别模式并查明重要结果是人类无法实现的。

通过正确的功能，ELN可以显着缓解这些问题，特别是在考虑实验设计时。那么，化学家如何才能转向完全集成的、基于云的ELN

越过能源山

珀金埃尔默信息学的全云信号笔记本和信号发明为化学工作流程嵌入了一种全新的数据管理方法。Signals Research Suite 解决方案用完全集成的直观工作环境取代了繁琐的信息上传、管理和搜索，可加速分析、发现和创新。

例如，具有多个变量的实验会生成非常大的数据集。在多行中选择和调整单个变量（可能是溶剂浓度）是一项艰巨而耗时的任务。对于寻求优化实验设计的化学家来说，无论是复杂的混合物和配方还是小分子，Signals Notebook 引入了一个界面，可以同时更新多个表格，从而消除繁重的手动工作，减少错误，并释放创新时间。

信号解决方案遵循一个简单的工作流程：制造、测试、决定。在几乎所有情况下，化学家都会制造新的化合物，测试（和存储）结果，然后根据分析决定下一步做什么。

使用“制造、测试、决定”工作流程，Signal Inventa 通过提供强大的工具来组织、分析和可视化基于过去和当前项目的完整历史记录的数据，将化学反应提升到一个新的水平。Signals Inventa 支持按化合物、分子、结构、项目、日期、研究人员进行搜索，几乎可以跨维度和数百万行研究数据库、电子表格、半结构化文档等进行搜索。根据结果，化学家可以生成新的工作流程，设计新的实验，并启动新的化合物注册。

Signals Inventa 由 Signals Notebook 捕获的数据提供支持，有助于以新的、有见地的方式使用、分析和可视化化学工作流程和实验数据。

至关重要的是，使用基于云的Signals Notebook和Signal Inventa，无需深入了解底层数据基础架构的复杂性或容量。即使数据集非常大，查询结果和可视化效果也会在短时间内返回。值得注意的是，Signals Inventa的自助服务性质使化学家能够分析和可视化结果，而无需依赖繁忙的IT和数据分析人员。利用云计算的巨大可扩展性，以前使用本地资源需要数月才能完成的分析，只需几分钟即可完成。

用数据熵交换云顺序

使用新分子、设计新工艺和确定可扩展的生产依赖于数据——最终，让世界变得更美好。例如，配制外科医生可以在手术中使用的粘合剂，为食品开发更安全的调味剂，或创造无毒、可生物降解的染料都是崇高的抱负。

迁移到云可以通过显著降低数字熵来帮助实现这些目标。集成信号笔记本和 Signals Inventa 消除了搜索文件树、数据库、电子表格等的繁琐工作，腾出时间进行高效、愉快的研究。

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