erwin什么是数据映射？

  

erwin  

数据管理专业品牌  

erwin是一家Quest旗下的数据管理软件公司，30多年来，一直是数据建模的黄金标准，全球市场占有率顶尖。  

erwin开发的唯一一种具有集成企业建模、数据编目和数据智能认知的软件平台，已经帮助全球数百万客户发现、理解、管理和社会化了其数据资产，并且实现了预期的运营结果，降低了数据的相关风险。  

数据映射是从一个或多个源文件中提取数据字段并将它们与目标中的相关目标字段进行匹配的过程。数据映射还通过提取、转换和加载数据到目标系统来帮助整合数据。任何数据处理（包括ETL）的第一步都是数据映射。企业可以使用映射数据来产生相关见解，以提高业务效率。  

 

在数据映射过程中，源数据被定向到目标数据库。目标数据库可以是关系数据库或CSV文档——具体取决于用例。在大多数情况下，公司使用数据映射模板将一个数据库系统中的字段匹配到另一个。  

源到目标映射集成任务的复杂性各不相同。复杂程度取决于数据层次结构以及源和目标数据结构之间的差异。无论是内部部署还是云端，每个业务应用程序都使用元数据来解释构成数据和语义规则的数据字段和属性。这些规则控制数据在该应用程序或存储库中的存储方式。目标是确保从源到目的地的无缝传输过程，而不会丢失任何数据。  

 

例如，MicrosoftDynamicsCRM包含多个数据集，这些数据集包含不同的对象，例如潜在客户、机会和竞争对手。每个数据集都有几个字段，如姓名、帐户所有者、城市、国家/地区、职位等。该应用程序还具有定义的架构以及属性、枚举和映射规则。因此，如果要将新记录添加到数据对象的架构中，则需要创建从源字段到MicrosoftDynamicsCRM帐户的数据映射。  

数据映射用于一系列用例和行业，以简化数据流程。例如，在医疗保健行业，源到目标映射通过匹配源和目标之间的数据来帮助实现EHR（电子健康记录）的互操作性。它还可以帮助医疗保健专业人员共享关键的患者信息，并结合来自各种数据库、数据源和系统（例如EHR和EMR）的医疗保健数据。映射的数据进一步用于其他关键流程，例如数据迁移和数据集成。  

 

在开始数据映射过程之前，数据映射团队需要确保拥有所有相关利益相关者提供的所有信息。如果任何敏感信息需要单独映射，则应在开始该过程之前通知他们。在大多数情况下，他们会添加数据质量检查，以最大程度地降低数据泄漏或访问控制破坏的风险。  

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