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常见问题

anaconda和python区别

发布时间:2024-01-22 21:28:11人气:97

Anaconda和Python相当于是汽车和发动机的关系,你安装Anaconda后,就像买了一台车,无需你自己安装发动机和其他零配件,而Python作为发动机提供Anaconda工作所需的内核。

简单来说,Anaconda是一个集成了IDE、Notepad、Python、IPython、Python包、Python包管理工具的数据科学开发工具,并且Anaconda还支持R等非Python语言。

你可以把Anaconda看做成Python在数据科学领域的瑞士军刀,什么都给你安排好了,就等你下载安装。

1、自带几百个Python数据科学第三方库,无需用户自己安装。

比如Pandas、Numpy、Matplotlib、Scikit-learn、Tensorflow等。这对于Python数据处理来说是很便利的事情,尤其是省去了安装第三方库的大量时间,对小白非常友好。当然它也自带了Python,无需提前安装。

界面.png

2、自带Python包管理工具-Conda。

这是Anaconda存在的根本,Conda可以轻松地对Python库进行下载、安装、卸载、更新等操作,而且支持创建虚拟环境,帮助开发者一条龙式管理第三方库。

代码.png

并且Anaconda提供Navigator界面,能可视化的管理各种Python包,进一步方便小白使用。

anaconda软件.png

3、Anaconda提供Spyder、Jupyter notebook、Jupyter Lab及云Jupyter,可以方便的让你进行Python代码开发,无需再次安装IDE。

当然Anaconda也存在问题,就是体积过于庞大,比较臃肿,安装起来有好几百兆。

很多人喜欢使用miniconda,单纯地靠conda来搭建自己的开发环境。



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