基于Windows平台，安装Anaconda的详细步骤

Anaconda是一个面向人工智能(AI)、机器学习(ML)和数据科学(DS)应用开发的软件平台，可基于Windows、macOS或Linux三大基础平台安装搭建，免费开源、Python编程、流行广泛，目前可包含数千个AI、ML和DS基础库包（Libraries&Packages）工具、种类丰富完整，适合学生学习和专业实战开发。

顺便指出，计算系统的层次模型尤为重要，就像鸡蛋。硬件子系统的架构(Achitecture)是蛋黄，对外特性呈现为一个指令集。架构、体系结构、CPU类型、处理器类型四者同义。架构决定指令集，架构不同、指令集必不同。例如，x86与Arm是完全不同的CPU类型(尽管都是32位处理器)， 同理，x64与Arm64是完全不同的CPU类型(尽管都是64位处理器)，但是，x64兼容x86(同是Intel公司设计)、Arm64兼容Arm(同是Arm公司设计)。目前，x86与Arm近乎过时，而x64与Arm64正在流行。此外，还有其它类型的CPU。

那么，操作系统就是蛋清，是紧紧依赖硬核蛋黄实现的基础性软件，也就是说，操作系统的执行代码是由相应架构指令集的指令组成的。例如，基于x64处理器的Windows 11，基于Arm64处理器的macOS X，基于x64处理器的macOS X，基于Arm64处理器的Linux等等，都是在表达这个意思。目前，主流操作系统有Windows、macOS、Linux、Android、iOS。

在操作系统的基础大平台之上，存在着面向各种各样具体应用方向的应用层软件平台，Anaconda就是其中之一，这些应用层软件平台都属于蛋壳的范畴。不妨把蛋壳看成足球的外皮，划分众多的区域，对应着不同的具体应用方向。

在应用层软件平台(蛋壳层)之上，运行着各种各样的应用程序(也叫解决方案)。这样，蛋黄->蛋清->蛋壳->应用程序，从内到外，是一种服务关系，也就是说，内层对外层提供支持，外层依靠内层实现自身功能。

关于Anaconda的安装步骤，这里从下载说起。

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注意：文件名中的x86_64等同于x64，aarch64等同于Arm64，再如s390x、ppc64le都是指特定的CPU类型。

下载适合Win10/11的当前最新版安装文件：

Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe

如果电脑是32位Win7，就要下载旧版：

Anaconda3-2021.05-Windows-x86.exe

如果电脑是64位Win7，就要下载旧版：

Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe

如果不知道Windows的版本和位数，请打开资源管理器，鼠标右击此电脑(计算机)->属性，就可以看到。

下面给出在Win11平台的安装步骤，鼠标双击安装文件名

Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe，如下图所示：

先关闭所有其它应用程序窗口，再点击Next：

点击Agree，同意许可协议：

点击Next：

点击Next：

点击Install，安装进度如下图所示：

至此，安装基本完成，点击Next：

这是广告推介Anaconda Cloud，暂不管它，直接点击Next：

点击Finish，安装完成。

接着会打开Anaconda Navigator导航窗口和一个学习资源网页（加入收藏夹以备参考），导航窗口如下图所示：

导航窗口是使用Anaconda的入口，今后都从开始按钮->程序菜单中打开它。

首次打开导航窗口时，可能会同时打开如下窗口：

这是提醒导航窗口模块有新版本，建议更新，因此点击Yes：

要更新Anaconda Navigator，必须先关闭它，所以点击Yes：

点击Update，开始更新：

至此，更新完成，点击Launch，再次启动导航窗口，可能会同时打开如下窗口：

这是广告推介Anaconda Data Catalogs，暂不管它，点击右上角的大X关闭它。

如果电脑是64位Win7，当旧版Anaconda安装完成后，需要初步更新：

首先，打开Navigator导航窗口，

点击Environments->Update index，

更新Navigator自身。

然后，从导航窗口，启动CMD.exe Prompt，依次执行如下命令：

conda update anaconda

pip install pandas-datareader

pip install streamlit

如果电脑是32位Win7，当旧版Anaconda安装完成后，仿照64位Win7初步更新，除了不要执行下面的命令：

pip install streamlit

否则，会提示

Failed to build pyarrow

如下图所示：

目前还不知道如何解决。

对于其它更新，比如，库包工具的安装，要根据实际需要进行。

目前，Anaconda免费版只包含了Python内核，足以支持Python的学习与开发。也允许选择安装其它内核。

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