超详细安装Anaconda3教程，一款强大的科学计算平台

在当今的数字化时代，数据处理和分析在科学、工程和商业等领域中发挥着越来越重要的作用。为了满足这一需求，Anaconda3作为一款集成化的科学计算平台，受到了广大用户的青睐。

Anaconda3是一个开源的Python发行版本，它包含了conda、Python等多个科学包及其依赖项。这些科学包包括numpy、scipy、ipython notebook等，覆盖了数据分析、机器学习、可视化等多个领域。通过Anaconda3，用户可以轻松安装和管理这些科学包，极大地提高了工作效率。

其中，conda是Anaconda3的核心组件之一，它兼具包管理和环境管理的功能。与pip类似，conda可以帮助用户安装、更新和卸载Python包。但相比pip，conda的功能更为强大，它不仅可以管理Python包，还可以管理整个Python环境。通过conda，用户可以轻松创建、导出和复制Python环境，从而在不同项目之间快速切换，避免了环境配置的繁琐。

除了conda之外，Anaconda3还提供了许多其他强大的功能。例如，它支持多种操作系统，包括Windows、Linux和Mac OS等，使得用户可以在不同的平台上无缝切换。此外，Anaconda3还提供了丰富的教程和文档，帮助用户更好地学习和使用其中的科学包。

在安装Anaconda3时，需要注意一些细节。

建议选择除C盘以外的盘符进行安装，以避免系统盘空间不足的问题。

建议将Anaconda3安装到非中文目录，以避免因路径名包含特殊字符而导致的问题。

在安装过程中，用户可以选择是否将Anaconda3添加到PATH环境变量中。虽然将其添加到PATH可以方便地在命令行中调用Anaconda3，但也可能导致与其他Python版本产生冲突。因此，用户可以根据自己的需求进行选择。

总的来说，Anaconda3是一款功能强大的科学计算平台，它为用户提供了丰富的科学包和便捷的环境管理工具。无论是数据科学家、工程师还是研究人员，都可以通过Anaconda3轻松地进行数据处理、分析和可视化工作。随着数据科学领域的不断发展，Anaconda3将继续发挥其重要作用，为用户提供更加高效、便捷的科学计算体验。

安装步骤

1、双击exe文件

2、点击Next

3、点击 I Agree

4、选择 Just Me，或者 All Users 都可以，点击Next

5、安装位置选默认即可（修改可能会出错），点击Next

6、点击 Install，开始安装文件

7、点击 Next

8、点击 Next

9、点击 Finish

这就安装完啦！接下运行 Jupyter Notebook 就可以开始学习啦

运行Jupyter Notebook

在开始菜单中找到安装的Anaconda3，找到Jupyter Notebook快捷键，点击运行。

运行成功后，会出现以下两个窗口

print与注释

好啦，现在新建一个Python3文件，就可以开始学习Python啦。

jupyter界面解释:

学习一下Python中最常用的一个方法，「print()」

print("帅帅的Python")

还有就是注释 #，被注释的代码是不会运行的，就是用来解释代码

# print("帅帅的Python")

问题总结

「卸载anaconda3后，重新安装高版本出现下面问题：」

Bad file descripton （bundledzeromqsrcepoll.cpp:100）

是由于自带的 pyzmq 版本过高，需要先卸载，然后安装低版本，就可以解决

pip uninstall pyzmq

pip install pyzmq==19.0.2

提示没有权限，win10下右击用管理员身份运行 「anaconda powershell prompt」

「安装目录导航栏」

以管理员身份运行 anaconda prompt，运行以下命令：

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check

「展示所有行和所有列」

import pandas as pd

#显示所有列(参数设置为None代表显示所有行，也可以自行设置数字)

pd.set_option('display.max_columns',None)

#显示所有行

pd.set_option('display.max_rows',None)

#设置数据的显示长度，默认为50

pd.set_option('max_colwidth',200)

#禁止自动换行(设置为Flase不自动换行，True反之)

pd.set_option('expand_frame_repr', False)

总结

感谢阅读本文，希望本文能对你有所帮助。如果你对Python编程感兴趣，不妨继续探索更多相关文章，深入了解这一强大而灵活的编程语言。祝你编程愉快！

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