在服务器上搭建gurobi环境

Gurobi简介

    Gurobi是由美国 Gurobi Optimization 公司开发新一代大规模优化器，支持的模型类型包括：

    （1）连续和混合整数线性问题

    （2）凸目标或约束连续和混合整数二次问题

    （3）非凸目标或约束连续和混合整数二次问题

    （4）含有对数、指数、三角函数、高阶多项式目标或约束，以及任何形式的分段约束的非线性问题

    （5）含有绝对值、最大值、最小值、逻辑与或非目标或约束的非线性问题

    为此，我们常用Gurobi来求解上述模型，一般运行在服务器上，本文将进一步介绍Gurobi在服务器上的认证、安装和运行。

    Gurobi本质是方便轻巧的接口，支持 C++, Java, Python, .Net, Matlab 和R，内存消耗少，以下以Python的场景下为例进行介绍。

Gurobi认证

    Gurobi是一款商业优化器，进行使用需要获得其公司的授权。其许可申请包括学术许可和商业许可。

    商业许可需要联系Gurobi官方客服并进一步交互以获得权限；而学术许可提供自助免费认证，提交申请资料，申请免 IP 验证激活码。学术许可一般情况下当天就可以获得，最长不超过二个工作日，具体步骤见官方说明Gurobi 免IP验证学术许可申请方法[1]

    申请成功后Gurobi官方会邮件回复并提供密钥，用于激活权限。

Gurobi安装

在服务器搭建Anaconda

    通过Python运行Gurobi，需要事先在服务器上配置Python环境，为方便管理及结合个人习惯，笔者采用Anaconda。如果想要采用Pycharm等IDE也是可以的，Gurobi只是作为Python的一个拓展包。

    首先下载对应版本，国内可采用清华源进行下载，网址如下：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

    找到最新的适合Linux服务器的。

    右键获取链接

 在服务器Linux终端用wget命令+获取的链接，下载Anaconda

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

    下载完毕后，会得到一个Anaconda对应版本的sh文件，bash+下载的Anaconda文件

bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

    之后不断回车，然后不断yes，直到结束，则安装成功

    配置环境变量

source ~/.bashrc

    为方便实验管理，可以创建虚拟环境，如下述指令指定环境名为seg，指定Python版本为3.7：

conda create -n seg python=3.7

    启用自己的虚拟环境，seg为虚拟环境的名字：

conda activate seg

    若想返回base环境

deactivate

    想删除环境，则可通过下述指令实现，name为你想删的环境名。

conda env remove -n name

安装并激活Gurobi

    （1）首先下载Gurobi

conda install -c gurobi gurobi

    激活Gurobi 通过学术申请，获得免费Gurobi权限，Gurobi通过邮箱发送密钥，先进入所在的虚拟环境，在命令行中复制密钥回车即可激活

    验证是否激活：在Python环境中，import gurobi，如果没有报错则已经成功激活Gurobi

    （2）升级Gurobi 不指定版本，默认采用最新版本：

conda update gurobi

    若要求指定版本，如下述，9.1.2为版本号：

conda install gurobi=9.1.2

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