首页>软件资讯>常见问题

常见问题

gurobi能求解多大规模的问题

发布时间:2024-05-06 15:56:53人气:62

"gurobi可以解决多大规模的问题"这句话提到了gurobi能够处理的问题规模,那么我们来进一步扩充一下。

作为一款高效、强大的数学优化软件,gurobi在解决各种实际问题时展现出了卓越的性能。无论是在工业生产中的调度与排程问题,还是在物流运输中的路径规划和资源分配等复杂场景下,gurobi都能够胜任并取得令人满意的结果。

对于小型问题而言,gurobi可以迅速地找到最优解,并且具备较快的求解速度。当面对中等规模或者大型复杂问题时,gurobi也能够应对自如。它通过先进而高效的算法设计以及灵活可调节参数设置,在保证精确性和准确性方面表现出色。

不仅如此,gurobi还支持并行计算和分布式计算技术,在处理超大规模问题时发挥着巨大作用。通过利用多核心、多线程甚至集群计算资源进行任务分割与协同计算,它极大地提高了求解效率,并且有效缩短了求解时间。

“gurobi可以解决多大规模的问题”这句话所传达出来的信息是:无论是小型、中等还是超大规模难题,在数学优化领域里使用gurobi都会带来良好体验和满意结果。

Gurobi是由美国 Gurobi Optimization 公司开发新一代大规模优化器。Gurobi成立于2008年,以其创始人命名:Zonghao Gu、Edward Rothberg和Robert Bixby。Bixby还是CPLEX的创始人,而Rothberg和Gu领导CPLEX开发团队近十年。


Gurobi 是全局优化器,支持的模型类型包括:


(1) 连续和混合整数线性问题


(2) 凸目标或约束连续和混合整数二次问题


(3) 非凸目标或约束连续和混合整数二次问题


(4) 含有对数、指数、三角函数、高阶多项式目标或约束,以及任何形式的分段约束的非线性问题


(5) 含有绝对值、最大值、最小值、逻辑与或非目标或约束的非线性问题

Gurobi Optimizer支持多种编程和建模语言,包括:


(1) C ++、Java、.NET和Python的面向对象接口


(2) 适用于C、MATLAB和R的面向矩阵接口


(3) 可以链接到标准建模语言AIMMS、AMPL、GAMS和MPL


(4) 通过其分析求解器和求解器SDK产品链接到Excel


Gurobi Optimizer还包括许多功能来支持优化模型的构建,其中包括:


(1) 可以灵活确定多个目标的优先级


(2) 诸如MIN / MAX、ABS、AND / OR之类的常规约束以及指标约束


(3) 具有凸、分段线性目标函数的模型用于描述某些非线性问题


(4) 任意分段线性目标函数


(5) 分布式调参,以加快参数设置的探索速度,加快求解时间


Gurobi Optimizer还可以部署在云上,以及用于服务器-客户端模式。


上一条:gurobi求解器包含哪些算法

下一条:Gurobi优化求解器的基本操作