GUROBI数学规划优化器

GUROBI 以卓越的性能成为大规模数学规划优化器无可争议的领袖，是性价比最为优秀的企业大规模优化器首选。GUROBI跻身大规模数学规划优化器新领袖地位是数学规划领域一个重要事件，显示优化器在日益复杂的决策环境中不断更新的需求。数学规划是应用在各个领域中最常见的优化方法之一，是过去30年当中在实际应用中创造价值最巨大的优化方法。在物流、生产制造、金融、交通运输、资源管理、集成电路设计、环境保护、电力管理等等领域，几乎无所不在。在世界一流的企业资源管理(ERP)、供应链管理(SCM)、运输管理等企业决策工具中，都有数学规划优化器的存在。

Gurobi是一个用于求解数值规划问题的求解器。它能够用于求解线性规划、二次规划、二次约束规划、混合整数线性规划、解混合整数二次规划以及混合整数二次约束规划的问题。与其他的求解器相比，Gurobi所能求解的基准问题更多，而且求解的速度更快。

GUROBI数学规划优化器软件介绍

GUROBI以卓越的性能成为大规模数学规划优化器无可争议的领袖，是性价比最为优秀的企业大规模优化器首选。

GUROBI跻身大规模数学规划优化器新领袖地位是数学规划领域一个重要事件，显示优化器在日益复杂的决策环境中不断更新的需求。数学规划是应用在各个领域中最常见的优化方法之一，是过去30年当中在实际应用中创造价值最巨大的优化方法。在物流、生产制造、金融、交通运输、资源管理、集成电路设计、环境保护、电力管理等等领域，几乎无所不在。在世界一流的企业资源管理(ERP)、供应链管理(SCM)、运输管理等企业决策工具中，都有数学规划优化器的存在。

数学规划优化器包括免费开源和商业二大类，虽然为数众多，但性能参差不齐，可以求解的问题类型、应用广度和深度也都不相同。

应用最广泛的数学规划问题类型包括

混合整数线性规划(MILP)

混合整数二阶锥规划(MISOCP)

混合整数二次凸规划(凸MIQP/MIQCQP)

混合整数二次非凸规划(非凸MIQP/MIQCQP)

混合整数非线性规划(包括指数、对数、三角函数、高阶多项式等)

Gurobi是唯一一个可以适用上述全部类型，并且在每一个类型中都排名第一，并且大幅度领先第二名的优化器。第三方评比报告做出了明确说明。

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