gurobipy是什么

Gurobi (gurobipy)

Gurobi 也是一款顶级的商业优化求解器，与 CPLEX 并驾齐驱，以其卓越的性能和易用性受到用户的青睐。gurobipy是 Gurobi提供的 Python 接口，方便 Python 用户使用 Gurobi 求解器。

高性能商业求解器:求解速度快，鲁棒性强。

易于使用:Python 接口友好，建模方便。

功能丰富:支持线性规划、混合整数规划、二次规划、锥优化等。

广泛应用于各领域:在金融建模、物流优化、制造业等领域广泛应用。

适用场景:大规模、高难度、对求解性能要求极高的优化问题，尤其在需要快速可靠求解的场景。

注意:Gurobi 也是商业软件，需要购买许可证，但通常对学术研究有免费或优惠许可。

示例代码 (求解简单的线性规划问题):

import gurobipy as gp

try:

    # 创建模型实例

    model = gp.Model("simple_lp")

    # 定义变量

    x = model.addVar(vtype=gp.GRB.CONTINUOUS, name="x")

    y = model.addVar(vtype=gp.GRB.CONTINUOUS, name="y")

    # 设置目标函数 (最大化)

    model.setObjective(2*x + y, gp.GRB.MAXIMIZE)

    # 添加约束条件

    model.addConstr(x + y <= 10, "c0")

    model.addConstr(2*x <= 16, "c1")

    model.addConstr(2*y <= 12, "c2")

    # 求解模型

    model.optimize()

    # 打印结果

    for v in model.getVars():

        print('%s = %g' % (v.varName, v.x))

    print('Obj: %g' % model.objVal)

except gp.GurobiError as e:

    print('Error code ' + str(e.errno) + ": " + str(e))

except AttributeError:

    print('Encountered an attribute error')

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