Docusign AI Trust保障可信、可控、可审的 AI 协议智能平台

在 AI 加速重塑协议管理流程的今天，企业比以往任何时候都更关注信任与安全。协议中承载着大量敏感数据，一旦引入 AI，就必须回答几个关键问题：数据是否受保护？模型输出是否可靠？是否符合合规标准？

Docusign AI Trust 正是为此而生。它通过“可信、可控、可审”的机制，确保用户在使用 Docusign Iris 智能功能时，始终掌握数据控制权，享有安全保障，并获得经验证的 AI 输出结果，为协议智能化提供坚实的信任基石。

全程加密

确保数据安全

在协议中，常涉及商业机密、客户信息等敏感内容，因此企业在引入 AI 时，最关心的就是数据是否安全、隐私是否受保护。为了让用户放心使用 AI，Docusign 从底层技术入手，构建起多重防护机制。

1传输与存储加密

不论在数据传输途中还是静态存储，都经过强加密防护，杜绝数据泄露和未授权访问。

2匿名化训练机制

仅在用户同意的情况下，才将协议数据用于训练 AI 模型。使用前对数据进行聚合和去标识化处理，确保隐私安全。

数据自主权

用户全程掌控

在数字时代，数据主权尤为重要。Docusign 赋予用户灵活的主动授权机制，允许用户随时管理是否将数据用于 AI 训练，真正实现数据使用的自主决定权。配套的透明文档和操作指南让用户清楚了解数据流向和使用情况，提升使用 AI 功能时的信任与自信。

多重校验

降低错误风险保障输出质量

在协议管理的关键环节，准确性与合规性直接关系企业利益和法律风险。Docusign Iris 通过多样化数据集训练和全面输出检测，有效纠正潜在偏差，最大限度减少错误和有害内容。并且用户始终拥有最终审核权，确保 AI 输出结果符合企业标准和合规要求。

动态合规

快速响应全球标准演进

面对日益复杂的数据法规和 AI 规范，Docusign 构建了可扩展的合规存储与计算平台，确保 AI 训练和数据标注全程符合法规要求。凭借灵活的架构，Docusign 能够迅速适配 NIST AI 框架等全球最新标准，保障业务始终合规、安全。

构建可信 AI 基石

Docusign AI Trust 是推动 AI 可信化应用的关键保障，凭借“安全加密、自主授权、严格校验、符合标准”的机制，为企业构建了一个可控、可靠的智能协议平台。

随着 Iris 模型能力持续增强，以及全球 AI 合规框架不断发展，AI Trust 将进一步拓展应用边界，支持更多智能场景，例如多语种协同（如 Navigator 的法语、德语支持），持续赋能全球化协议管理的未来。

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