Minitab|没有失效或失效很少的可靠性分析-Weibayes分析

当没有失效或失效很少时，可以使用假设的形状或尺度参数进行分布分析，使用的方法称为 Bayes 分析。在使用 Weibull 模型的情况下，这种方法更多称为 Weibayes。Bayes 分析使您可以使用先前关于过程的知识对当前的观测值进行推断。如果收集失效数据而其中不包含失效，则当以下四个标准为真时，Minitab 可以执行 Bayes 可靠性分析：

1. 数据来自于 Weibull 或指数分布；

2. 数据为右删失数据；

3. 使用极大似然法来估计参数；

4. 您为形状参数（Weibull 分布）提供了一个历史值。如果您的数据来自指数分布，Minitab 会自动将形状参数指定为 1。

Weibayes 分析的示例

假设您拥有没有失效的可靠性数据集，其中 30 个经过 1,000 个小时的测试后未出现失效。您想要预测 2,000 个小时下的失效概率。

Minitab操作如下：

最小二乘估计法不能用于没有失效的分析；对于对本例而言，形状参数 1.5 是合适的

结果解释：在 2,000 个小时处，保守失效概率概率为 24.6058%（累积失效概率的 95% 置信区间上限为 24.6058%）。

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