erwin 为什么数据治理和业务流程管理必须联系在一起

数据治理和业务流程管理必须联系起来。

随着数据驱动业务数据治理的蓬勃发展，现代企业掀起了一场风暴，方法论、目标系统和培训课程的爆炸式增长引起了商业和技术领域的关注。这是因为需要解决一个巨大的鸿沟。

尽管有各种警告和警示故事，但很少有人关注什么能真正促成或破坏数据治理计划，将其从产生竞争优势的跳板变成浪费、愤怒和最终失败的方案。成功的两个关键支点是业务流程管理和企业架构。本文关注数据治理和业务流程管理之间的关键联系。

基于真实故事：没有流程的数据治理不是数据治理

以下内容基于一个真实的故事，讲述了一家全球制药公司与第三方提供商实施基于云的企业范围的CRM系统。

考虑到系统的性质，它将处理的数据，以及部署的范围，数据安全和数据治理是最重要的。有无数次会议（其中一些有50多名参与者），其中包括发送、审查、调整等协议。事实上，超过六家外部安全公司和顾问（是的，还有数据治理专家）前来帮助设计完美的数据保护系统，CRM系统将围绕该系统实施。

这个框架真的令人难以置信：数百种安全措施，数十种不同的文件管理协议，数据安全软件出现在每一步。从外部观察者的角度来看，它似乎是一张绝对安全和有效治理的铁网。

但随着CRM实施的进展，漏洞开始出现。它们起初很小，但很快就发展到的很大，实际上使数月的准备工作变得毫无意义。

顾问和公司员工每天都会破坏详细的数据传输协议，他们认为速度比安全更重要。软件锁和系统被密码覆盖，密码可以通过电子邮件自由传递，甚至可以写在便利贴上。双因素认证原则被简化为一个人输入半个密码，用一张纸粘在半个电脑屏幕上，而另一个人在第三个人读取整个密码并按下回车键之前输入另一半密码。

虽然这些安全漏洞的例子可能看起来很有趣——以一种悲哀的方式——当你在这里读到它们时，它们代表了50万美元的失败，可能导致数十亿美元的安全漏洞。

为什么？因为没有简单、有效和明确定义的流程来管理对安全协议和软件的巨大投资，以确保员工遵守这些协议和软件，管理层可以对其进行审计和控制。此外，该组织没有意识到这一实施有多么复杂，流程变化至关重要。

如果组织有一个简单的管理、调整和监测流程的系统，这两种失败都可以避免。更重要的是，整个安全和治理框架的实施成本会更低，而且可以在一半的时间内完成。此外，如果发现了故障或漏洞，则很容易进行跟踪和纠正。

数据治理从业务流程管理开始

在匆忙实施数据治理方法和系统时，您可以忘记，系统必须为流程服务，并由流程管理/控制。

要选择正确的系统并有效、高效地实施它，您必须详细了解它将影响的所有流程、它将如何影响他们、谁需要参与以及何时参与。这些问题听起来熟悉吗？他们应该这样做，因为他们和我们在数据治理中要求的一样。它们涉及影响分析、所有权和问责制、控制和可追溯性——所有这些都能有效地记录和管理业务流程。

数据集本身并不重要。数据集在如何使用、谁使用它们以及它们的用途方面很重要，所有这些信息都在生成、操作和使用它们的过程中进行了描述。因此，除非我们知道这些流程是什么，否则任何数据治理实施都如何能够完成或成功。

考虑一下这个场景：我们已经完美地捕捉到了我们的数据血缘，因此我们知道我们的数据集意味着什么，它们是如何连接的，以及谁对它们负责——这不是一项简单的任务，而是任何公司的巨大胜利。现在出现了漏洞。上面的信息能告诉我们为什么会发生问题吗？或者在哪里发生？除非它将告诉我们还有哪些数据受到影响，以及谁可以管理数据层，直到我们发现并解决导致违规的流程故障。否则它肯定会再次发生。

通过了解数据的使用位置(使用和管理数据的流程)，我们可以快速甚至即时地确定故障发生的位置。从数据血缘开始（意味着我们的血缘分析从我们的数据治理系统开始），我们可以识别源和目标流程以及对整个公司的相关影响。我们可以知道哪些流程需要改变以及如何改变。我们可以预见到对我们的运营造成的中断，更重要的是，缓解或解决这些中断所涉及的损害。

但了解以上所有内容，需要准确地捕捉和建模我们的流程——我们的基本运营业务架构。在没有流程的情况下建立数据治理就像在沙子上建造城堡。

重新思考业务流程管理

现代组织需要一个简单易用的业务流程管理系统，可以轻松访问整个组织的所有操作层，从高级业务架构一直到数据。当然，大多数组织已经有了各种各样的解决方案，有些组织声称能够提供全面的解决方案。但很可能他们没有，所以你可能需要重新思考你的方法。

现代业务流程管理生态系统是灵活、可调整、易于使用的，可以同时支持多个层，允许用户从自己的舒适区开始，并在实现组织目标的过程中逐渐成熟。

流程需要以简洁、一致的方式开放和共享，这样公司的所有部门都可以进行调查、提出问题，然后添加反馈给信息层。换言之，流程需要是活跃的，并且是组织的核心，因为只有这样，数据的使用和数据治理才能真正有效。

您是否愿意跳出组织流程和数据所处的传统框架进行思考？

erwin Data Intelligence是管理组织数据治理和业务流程计划以及整个数据架构的较全面的软件平台之一。它允许整个组织的数据自然、有机增长，并将数据治理和业务流程管理融合在同一平台下，由于其集成、协作的方法，提供了独特的数据治理体验。

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