一、建模设计参考规范1、建模原则高内聚和低耦合核心模型与扩展模型分离公共处理逻辑下沉及单一成本与性能平衡数据可回滚一致性命名清晰、可理解表命名需清晰、一致,表名需易于使用方理解2、建模评价指标·完善度汇总数据能直接满足多少查询需求跨层引用比列(业务方直接从dwd、dws、ads层直接拿到想要的数据)快速相应业务...
什么是数据治理?数据治理可以理解为对杂乱、无规范数据的治理,目的就是为了让数据有序,就像是秦始皇统一度量衡一样,“车同轨,书同文“就是最早的一项数据治理工作。治理好了有什么用?能够方便系统间的集成,能够对企业数据统一管理,能够支持报表、数据分析、数据挖掘等数据应用。现在的数据治理工作包含了数据标准管...
数据治理和业务流程管理必须联系起来。随着数据驱动业务数据治理的蓬勃发展,现代企业掀起了一场风暴,方法论、目标系统和培训课程的爆炸式增长引起了商业和技术领域的关注。这是因为需要解决一个巨大的鸿沟。尽管有各种警告和警示故事,但很少有人关注什么能真正促成或破坏数据治理计划,将其从产生竞争优势的跳板变成浪费...
数据治理计划将最大限度地提高数据的安全性、质量和价值,所有这些都将建立客户信任。没有数据,现代商业将停止运作。数据有助于指导有关产品和服务的决策,使识别客户更容易,并为企业今天所做的一切奠定基础。对于许多公司来说,问题在于数据从何种角度流入,并由不同的人和不同的应用程序存储在不同的位置。要最大限度地...
商业智能报告(BI)可能不完整、不一致或不准确,这成为试图做出明智商业决策的高管团队的关键问题。当问题出现时,由IT部门决定问题是什么、发生在哪里以及如何解决。这不是一项微不足道的任务。以下面的场景为例,一位CEO收到了两份据称来自同一组数据的报告,但每份报告都显示了不同的结果。哪个报告是正确的?如果这是您...
数据治理准备的五大支柱应该是实施或变更任何数据治理计划的起点。在最近的一篇文章《为什么数据治理应该是公司策略》中,作者写道:“数据就像水,水是生命的基本资源,因此数据是企业的基本资源。数据治理确保了对这些资源的正确保护和管理,使我们能够满足客户的期望。”过去几周,我们一直在探索数据治理准备的五大支柱...
品质保证
多年的生产力软件专家
专业实力
资深技术支持项目实施团队
安全无忧
多位认证安全工程师
多元服务
软件提供方案整合,项目咨询实施
购软平台-找企业级软件,上购软平台。平台提供更齐全的软件产品、更专业的技术服务,同时提供行业资讯、软件使用教程和技巧。购软平台打造企业级数字产品综合应用服务平台。用户体验和数字类产品的专业化服务是我们不断追求的目标。购软平台您身边的企业级数字产品优秀服务商。