如果您习惯使用Prism 8,则可轻松切换至Prism 9。基本原理未发生改变。您会在许多地方看到更多选项。如果数据表很大,则还会注意到Prism的运行速度更快。
特点
•新分析:主成分分析(PCA)和主成分回归(PCR)
•自动化程度更高:自动向图表添加多个比较结果(“图表上的星标”)
•新图表:来自多变量数据表的气泡图和其他多变量图
•新图表:基于t检验自动生成的估计图
•新图表:来自非线性回归的实际图与预测图
•扩展分析:多重t检验分析的新选项(配对、非参数等)
•扩展分析:来自多元线性回归的插值
•更多数据:增加数据表限制
•更多数据:多变量数据表的文本变量和变量类型(连续、分类、标签)
附加详情
基础结构
•数据表现在可具有1024个数据集[字母A...AMJ]和512个子列(从512和256增加)。
•图表现在可绘制1024个数据集。
•速度。许多分析变得更快
•不再在32位Windows上运行,因为这十年来已将64位Windows视为标准。
多变量数据表
•现在,您可将文本变量输入多变量表中。
•现在将每个变量(列)标识为连续变量(数字变量)、分类变量或标签变量
•多元和逻辑回归现在可拟合一个或多个预测(独立)变量作为文本输入并指定为分类变量的模型。
•Prism知道如何拟合分类变量有三个或更多级别(可能值)的模型。Prism使用参考级别方法创建将包含在模型中的新变量(比级别数少一个)。
•输入(或导入)数据时,Prism将每个变量(列)定义为连续、分类或标签。您可根据需要覆盖该自动决策。
主成分分析(PCA)
•PCA是一种用于分析具有许多变量的数据的方法,可确定解释许多变化的许多“成分”(每个原始变量的线性组合)。例如,PCA将具有15个变量的数据集缩减为具有解释大多数可变性的四个成分的数据集。PCA主要用作探索性数据分析和建立预测模型的工具,通常用于可视化人群之间的遗传距离和相关性。
非线性回归
•现在,您可创建五张残差图(包括新的实际图与预测图)。之前只能绘制一张残差图。
•可更快(更准确)地评价用户定义的公式
•拟合由微分方程定义的模型时,其中一项参数拟合是Y [X0],即X等于X0时的Y值。在Prism 8中,可在定义用户定义的微分方程时设置X0值。在Prism 9中,X0是必须设置为常数值的参数,但您可在非线性回归参数对话框中将其设置为任何值。
多重t检验分析
Prism 8中的多重t检验分析仅可进行非配对(双样本)t检验,每行一次。现在,其还可执行(每行一个)以下分析:
•带有Welch校正的非配对t检验
•配对t检验
•比率配对t检验
•非参数非配对Mann-Whitney检验
•非参数非配对Kolmogorov-Smirnov检验
•非参数配对Wilcoxon检验
多元线性和逻辑回归
•多元线性和多元逻辑回归均可拟合一个(或多个)预测变量(独立)是有三个或更多级别的分类变量的模型。Prism自动创建新变量(“虚拟变量”,比级别数少一个)供在回归中使用。可用于为模型中的每个分类变量指定“参考级别”的选项。(多元线性回归)(多元逻辑回归)
•根据数据表中的数据或通过使用具有多元线性回归的模型中的每个预测变量的指定值,对结果(因变量)变量进行插值。
•对话框的第一个选项卡(用于定义模型)已经过重新设计。
•多元回归和逻辑回归可输出协方差矩阵,并创建热图,显示解释变量如何相互关联。
行统计分析
•用任何置信区间水平计算平均值的置信区间(Prism 8仅计算95%CI)。
•计算具有“无误差”,“四分位数”,“最小/最大”或“百分位数”的中值
•计算具有“无误差”、“几何SD”、“CI”的几何平均值
方差分析和t检验
•T检验。用估计图绘制非配对和配对t检验的结果。这将以置信区间绘制原始数据和效应量(平均值之间的差异)。
•双因素方差分析选择是否要在模型中包括交互作用项。先前的Prism版本始终拟合交互作用项。现在,其可拟合仅主要效应模型。
•即使缺少某些行/列组合的数据,现在也可计算双因素方差分析(但仅当您选择不拟合交互作用项时)。
相关矩阵
•现在,您可要求Prism忽略缺失或排除任何值的任何行。选择该选项后,将从同一组行中计算矩阵中的所有相关系数。
绘图
•可视化成对比较。对数据执行适当分析后,仅需单击一下即可自动将重要星标添加至图表中。
•更多配色方案(流行配色方案的半透明变体)。
•新插入..字符>统一码符号...
•改进了Prism的“插入字符对话框”,将统一码而非符号字体用于希腊/数学/欧洲字符吗。这使Prism图表与其他平台和应用程序更加兼容。
•来自多变量表的图表。可选择变量编码位置(X和Y坐标)以及其他变量(数字或分类)来编码颜色和大小。延伸阅读
您可能会错过自8.0以来增加的功能
逻辑回归
•使用单个或多个解释变量对二元概率进行建模(例如,是/否、通过/失败)。目前有两个新分析:简单逻辑回归,用于分析带有一个解释(独立)变量的XY数据表中的数据;多逻辑回归,用于分析带有多个解释(独立)变量的多变量数据表中的数据(8.3中新增)。
•Prism报告参数“50时的X”的置信区间,并提供执行简单逻辑回归时绘制置信带的选项(8.4中新增)
非线性回归
•现在,所有浓度反应曲线均有两种形式,其中X为浓度,X为log(浓度)(8.2中新增)。
•改进了Prism识别不良拟合的功能。Prism不将整个拟合识别为“不明确”,而是提供了将特定参数识别为“不稳定”的选项(在8.2中引入,在9.0中默认设置)。
方差分析
•非参数单因素方差分析(Kruskal Wallis检验)随访。Dunnett的T3检验将每列的平均等级与其他每列的平均等级进行比较(8.1中新增)
结果表
•改进了结果选项卡的外观(8.2中新增)
•Prism再次重新引入了在导航器中将数据和结果表组合在一起的功能!(该功能已在8.0中删除,但在8.2中重新引入)
绘图
•执行相关矩阵分析后自动创建相关系数的热图(8.1中新增)
•Prism现在提供三种在散点图中排列点的方式。默认选择避免“微笑”排列(8.2中新增)。
•新配色方案(色盲安全、Prism浅色、Prism深色、花卉、波浪、珍珠、星空、翠绿色、岩浆、地狱、血浆)(8.1和8.4中新增)
•将Prism 8.0中的小提琴图限制为始终从最小值扩展到最大值。现在,Prism提供了将小提琴图扩展到数据范围之外来预测人群范围的选项(8.4中新增)
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