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Atlas Data Lake助力高性能数据分析查询

发布时间:2022-10-14 11:04:12人气:281

  随着企业架构和应用的复杂性不断增加,在执行复杂的、需要长时间运行的、或大型分析查询的任务时会给企业IT系统带来巨大的负载,并且通常会花费很长时间。MongoDB Atlas Data Lake能够通过隔离数据存储的方式,帮企业创建一个伴生数据湖,对数据执行高性能的分析,且对应用程序工作负载的影响为零。


  您的企业是否也遇到过同样的场景?


  在执行复杂的、需要长时间运行、或大型分析查询的任务时,您的企业IT系统负载量明显增加,并且通常会花费很长时间。如果组织需要对实时生产中的应用程序数据库进行查询,则会对应用程序性能和最终用户产生不利影响。


  在今年的MongoDB2022年度全球用户大会上,MongoDB Atlas发布了多项新功能及增强功能。其中AtlasDataLake可以很好地帮助企业在执行复杂分析查询时可能造成延迟、制约生产效率和增加成本等问题。


  Atlas Data Lake提供了将数据提取到与计算分离的隔离数据存储的能力。通过隔离这种工作负载,客户可以对其MongoDB数据执行高性能分析,而对应用程序工作负载的影响为零。同时这个解决方案提供云对象存储的经济性,并针对高性能分析查询进行了优化。


  



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