Atlas Data Lake助力高性能数据分析查询

　　随着企业架构和应用的复杂性不断增加，在执行复杂的、需要长时间运行的、或大型分析查询的任务时会给企业IT系统带来巨大的负载，并且通常会花费很长时间。MongoDB Atlas Data Lake能够通过隔离数据存储的方式，帮企业创建一个伴生数据湖，对数据执行高性能的分析，且对应用程序工作负载的影响为零。

　　您的企业是否也遇到过同样的场景？

　　在执行复杂的、需要长时间运行、或大型分析查询的任务时，您的企业IT系统负载量明显增加，并且通常会花费很长时间。如果组织需要对实时生产中的应用程序数据库进行查询，则会对应用程序性能和最终用户产生不利影响。

　　在今年的MongoDB2022年度全球用户大会上，MongoDB Atlas发布了多项新功能及增强功能。其中AtlasDataLake可以很好地帮助企业在执行复杂分析查询时可能造成延迟、制约生产效率和增加成本等问题。

　　Atlas Data Lake提供了将数据提取到与计算分离的隔离数据存储的能力。通过隔离这种工作负载，客户可以对其MongoDB数据执行高性能分析，而对应用程序工作负载的影响为零。同时这个解决方案提供云对象存储的经济性，并针对高性能分析查询进行了优化。

　　

上一条：云计算行业分析：全球云计算市场仍处上升期，云计算投资有望回暖

下一条：明天！Geneious软件入门网络研讨会