GraphPadPrism近期将迎来全新的订阅模式更新。基于用户的全新Model,为团队订阅用户带来更便捷的用户体验。一个邮箱,带您开启Prism的数据之旅!首先,目前的GraphPad是基于设备的识别模式,通过电脑的MachineID与授权进行绑定,我们简称为Machine-Based。全新的订阅模式是...
SnapGene概述SnapGene 7.2提供了新的引物同源二聚体结构的可视化和增强的文件管理,允许在多个窗口中使用拖放来组织标签,并改进了与项目中的文件交互。计算引物同型二聚体结构通过在引物视图中的显示结构按钮查看带有deltaG值的同型二聚体结构,检查引物是否自二聚。可拖动文件选项卡通过将文件选项卡拖进拖出窗口来创建多...
目录Ⅰ. conda指令可选参数1.1 版本信息1.2 帮助信息Ⅱ. conda内置指令2.1 版本更新update2.2 显示信息info2.3 配置config2.4 创建环境create2.5 激活与退出环境active/deactivate2.6 安装包install2.7 删除包或环境remove2.8 列出包list2.9 环境env2.10 查找包searchⅠ. conda指令可选参数options: -h, --help...
1 问题介绍Gurobi10新版本已经发布了,其计算速度较上一个版本有了很大提升。当然新版本最让我个人感觉眼前一亮的是 Gurobi Machine Learning 这个新的算法包。这个新算法包对于研究和应用预测-决策问题的同学来说无疑是一个很好的工具。今天我们就来介绍预测-决策问题,并且以代码实例展示如何采用 Gurobi Machine Learnin...
在做运筹优化的过程中,很多人会遇到一个问题就是自己建立好了模型,然后把模型导入到了求解器中,例如 Cplex 或者 Gurobi 等,就会发现求解器的求解速度很慢无法满足自己的要求。因此我将之前 Gurobi 官方给出的一些关于混合整数规划问题 依托于 Gurobi 求解器的加速技巧整理汇总并加入自己的理解放到这里,方便大家采用。...
参数和属性功能Parameter(参数)控制优化器的行为,需要在优化启动前设置。例如:控制求解时间TimeLimit控制控制台输出log记录LogToConsoleAttributes(属性)控制模型(模型、变量、约束、目标等对象)的特征。例如:模型ModelSense变量LB/UB&nb...
使用Gurobi 11.0,用户可以快速确定复杂非线性问题的精确全局最优解决方案。这一进步标志着在使用Gurobi解决现实世界的非线性问题方面迈出了重要的一步。“材料转换、混合和物流是化工和石化行业的基础,”首席数据科学家琳琳·杨表示爱点数码,一个Gurobi联盟伙伴。“这些步骤的建模依赖于非线性(通常是非凸的)公式来精确...
Gurobi简介 Gurobi是由美国 Gurobi Optimization 公司开发新一代大规模优化器,支持的模型类型包括: (1)连续和混合整数线性问题 (2)凸目标或约束连续和混合整数二次问题 (3)非凸目标或约束连续和混合整数二次问题 (4)含有对数、指数、三角函数、...
运输问题介绍 一般的运输问题就是要解决以下问题:把某种产品从若干个产地调运到若干个销地,在每个产地的供应量与每个销地的需求量已知,并知道各地之间的运输单价的前提下,如何确定一个使得总的运输费用最小的方案。符号设定A1,A2,……Am表示某种产品的m个产地;B1,B2,……Bn表示某种产品的n个销地;si表示产地Ai...
Gurobi是一个用于数学优化的高性能求解器,广泛应用于供应链管理、资源分配、生产调度等领域。它提供了Python接口,使得使用Python语言能够方便地构建和求解优化模型。本文介绍Python中Gurobi的用法及案例。安装和导入首先需安装Gurobi并导入相关的Python模块。可在Gurobi官方网站上下载和安装适用于你的操作系统的版本。也...
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